matplotlib如何画横轴是文本的散点图

文本标签轴设置方法
最新推荐文章于 2025-07-25 21:47:57 发布
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分类专栏： Python matplotlib 文章标签： matplotlib python
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本文介绍了一种在Matplotlib中设置文本标签轴的方法，通过将文本标签映射为连续数值并调整xticks来实现，适用于非数字文本标签的图表展示。

思路：

横轴是文本，非数字。

关键：横轴的每一个文本都可以对应一个连续的数字

解决方法：将这个文本的个数的list作为x轴，然后修改x轴xticks的显示即可

例子：

import matplotlib.pyplot as plt
names = ['张三','李四','王麻子']
x = range(len(names))
y = [3,4,5]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x,names,rotation = 45)
plt.show()

图像如下:
这里写图片描述

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### 如何使用 `matplotlib.pyplot` 绘制折线图 在 Python 中，`matplotlib.pyplot` 是一个常用的绘图库模块，用于创建静态、动态以及交互式的可视化图表。以下是关于如何使用该模块绘制折线图的详细介绍。 #### 基本概念 `matplotlib.pyplot.plot()` 函数可以用来绘制二维线条图。它接受两个主要参数：横坐标 (`x`) 和纵坐标 (`y`) 的数值列表或数组[^1]。 #### 示例代码 以下是一个完整的示例代码，展示如何使用 `matplotlib.pyplot` 来绘制一条简单的折线图： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据点 x = [1, 2, 3, 4, 5] # 横轴数据 y = [2, 4, 6, 8, 10] # 纵轴数据 # 调用 plot 方法绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('Simple Line Plot') # 图形标题 plt.xlabel('X-axis Label') # X 轴标签 plt.ylabel('Y-axis Label') # Y 轴标签 # 显示图形 plt.show() ``` 此代码片段定义了一组 `(x, y)` 数据点，并通过调用 `plt.plot(x, y)` 将其连接成一条直线。最后，`plt.show()` 方法会弹出窗口显示所生成的图像[^1]。 #### 自定义样式 除了基本功能外，还可以进一步自定义折线的颜色、宽度以及其他属性。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 设置颜色 (red)，标记符 (circle 'o') 及线型 (--dashed line) plt.plot(x, y, color='red', marker='o', linestyle='--') plt.title('Customized Line Plot') plt.xlabel('X Values') plt.ylabel('Y Values') plt.grid(True) # 启用网格 plt.show() ``` 在此扩展版本中，增加了额外选项来调整视觉效果，比如指定颜色为红色(`color='red'`)，添加圆形标记(`marker='o'`)，并设置虚线风格(`linestyle='--'`)。同时启用了背景网格以便更清晰地观察趋势变化[^2]。 --- ###
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