Python数据处理笔记——matplotlib篇（一）

关键词：坐标轴范围，图像保存，坐标轴密度，axes自适应figure，matplotlib面向对象，部分理论概念

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简单的小例子

import matplotlib.pyplot as plt 
path = ""
plt.plot([4,7,1,9,4])
    #绘图，如果只有一个list默认其为Y轴，X轴数据为其索引值
plt.ylabel("grade")
plt.axis([-2,8,0,12])
    #axis函数接收一个list，设定横纵坐标尺度，list各个参数分别代表[X初始刻度，X终止刻度，Y起始刻度，Y终止     刻]
plt.savefig(path,dpi = 600)
    #savefig函数用来保存图片至path地址，dpi值表示每英寸具有的像素点数
plt.show()
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这个例子的关键词：坐标轴尺度、图像保存

图片地址：[here](“/Volumes/大白菜/编程学习/python数据处理/Python数据处理记录/matplotlib笔记图片/1.png”)

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plt.plot()简介：

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
    #这个函数是绘图的关键函数
    #x ： X轴数据，列表或数组，可选
    #y ： Y轴数据，列表或数组
    #format_string ： 控制曲线的格式字符串，可选
    #**kwargs ：第二组或更多(x,y,format_string)
其中要说明的是format_string，包含的主要类型有
颜色字符：'b','k'等
风格字符：'-','--'等
标记字符：每个数据点的标志方式,'.','*','o'等
还要很多其他的参数值，到时候查文档

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如何处理坐标轴的密度：

#设置密度之前，需要知道