企业数据治理是确保数据质量、安全与高效利用的关键策略,旨在通过全链路视角,多维度地优化数据管理。面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战,数据治理显得尤为重要。
本方案聚焦于五大核心领域:数据存储治理,优化存储结构,提升访问效率;数据算力治理,合理分配计算资源,降低能耗;数据质量治理,通过清洗、校验等手段,确保数据准确性、完整性和时效性;数据指标治理,统一指标定义与口径,提升数据应用价值;数据安全治理,构建多层次防护体系,保障数据资产安全。
通过实施此方案,企业能够构建规范、高效的数据治理体系,解决模块间沟通不畅、数据增长带来的存储与算力压力,以及数据质量低下等问题。同时,促进数据在全链路(包括数据接入、平台产品、底层架构、数据仓库、可视化平台等)中的顺畅流动与高效利用,为业务决策提供坚实的数据支撑。