17、微服务中的缓存、异步消息传递与数据安全

微服务中的缓存、异步消息传递与数据安全

1. 缓存技术

1.1 微服务级缓存

微服务级缓存有多种用例，包括缓存计算成本高的操作结果、存储频繁访问的静态数据以及减轻下游微服务或数据库的负载。

在进行微服务级缓存时，有以下关键考虑因素：
- 粒度 ：确定缓存的合适粒度，例如是在单个 API 端点、特定操作还是整个数据集的级别。
- 缓存失效 ：当底层数据发生变化时，实施使缓存失效或更新的策略，以确保一致性。
- 缓存淘汰 ：定义从缓存中移除陈旧或不常使用项的策略，以有效管理内存。
- 生存时间（TTL） ：为缓存项设置生存时间值，以控制其有效时长。

微服务级缓存带来的好处有：
- 性能提升 ：通过在本地提供缓存数据，避免对下游服务或数据库进行冗余调用，从而减少响应时间。
- 可扩展性增强 ：减轻后端服务的负载，提高整个系统的可扩展性。
- 弹性增强 ：即使下游服务暂时不可用，微服务仍能继续运行，提供一定程度的弹性。

1.2 数据库查询缓存

数据库查询缓存是将频繁执行的查询结果存储在临时内存（即缓存）中的技术，以便更快地访问。当请求查询时，数据库首先检查查询结果是否已在缓存中。如果是，则直接返回缓存结果，无需再次执行查询。

其用例包括：
- 缓存读密集型查询的