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本文探讨了客户旅程映射与分析在设计思维项目中的价值，并研究了决策过程中信息呈现顺序对结果的影响。通过四个行业案例，揭示了客户旅程中情感与接触点的重要性，以及通用模型在开拓新市场中的作用。同时，基于莫斯科政府12万份公民诉求数据，发现决策中存在显著的顺序效应，且受主题类型和文本长度影响。文章提出了优化客户体验与决策流程的应用建议，并展望了跨行业比较、新技术应用及减少认知偏差的未来研究方向。

本文探讨了塞尔维亚公司业务流程管理（BPM）的采纳现状，基于PPI指标分析其在战略一致性、流程意识、客户关注等方面的中等水平表现，并揭示了驱动因素与实施举措之间的不一致。同时，提出BPM与客户体验管理（CXM）融合模型，强调通过客户旅程映射和跨部门协作，将客户体验深度融入BPM生命周期。结合两者分析，建议通过加强培训、引入ARIS等工具、建立协同机制提升BPM成效，最终实现流程优化与客户满意度双赢。

本文探讨了企业变革与管理中业务流程管理（BPM）与知识管理的融合，通过两个企业变革案例分析了流程重构、资源配置与组织协作的关键影响。文章还介绍了BPM与知识管理流程建模的理论基础及实证研究结果，揭示了流程建模方法、知识获取与共享的协同效应。同时，基于塞尔维亚企业的研究，强调员工培训和战略导向对BPM成功采纳的重要作用。最后提出了适用于不同规模企业的实施步骤与应对策略，助力企业提升竞争力与运营效率。

本文探讨了常见流程模型概念的可视化研究与跨组织业务流程变更分析中企业模型的应用。通过对多个流程概念在不同文化群体中的描绘进行测量分析，揭示了可视化的一致性与差异性，特别是新手用户的偏好及文化背景的影响。同时，基于瑞典医疗保健区域的案例，研究了企业模型在支持跨组织流程变更中的关键作用，并提出了模型应包含的基本要素。文章还指出了研究的局限性，并建议未来在群体差异、概念拓展和绘制理解相关性等方面深入探索。研究成果为流程语言开发者、视觉语言研究人员及流程简化与扩展研究者提供了实际操作建议，推动流程管理与可视化技术的

本研究通过实证方法探讨了不同文化背景下新手用户对常见业务流程概念的图形化表征方式，分析了文化因素对流程模型可视化的影响。研究选取斯洛文尼亚和乌克兰两组学生作为样本，采用定性数据分析方法，识别出多个流程概念（如流程、消息、错误、手动任务等）的主要表征形式及其文化差异。结果表明，文化背景显著影响用户对流程概念的直观理解与表达方式，尤其在‘取消/中断’、‘自动化服务’和‘程序或脚本’等概念上表现出明显的表征分歧。研究强调在跨文化业务流程建模中需考虑文化特异性，以提升图表的可读性与沟通效率，并为未来设计更具普适性的

本文是一篇关于机器人流程自动化（RPA）的系统文献综述，分析了RPA的研究现状、定义与特点、与BPM的关系、实施好处及未来研究方向。研究表明，RPA作为一个新兴领域，近年来研究数量显著增长，尤其在2018年较之前两年几乎翻两倍，但理论框架和系统性研究仍显不足。RPA主要应用于服务、金融保险、医疗保健等行业的重复性高、标准化强的业务流程，具有微创、低成本、易部署的优势。当前RPA正与AI技术如机器学习、OCR、聊天机器人等深度融合，拓展至更多行业场景。同时，RPA与BPM的集成被视为推动企业数字化转型的重要路

本文综述了机器人流程自动化（RPA）的理论基础、研究现状与实践应用，探讨了RPA与业务流程管理（BPM）的关系，并分析了其在不同行业中的实施效果。文章还总结了RPA实施过程中面临的组织与技术挑战，并提出了相应的应对策略。同时展望了RPA与AI、物联网等新兴技术融合的发展趋势，强调云化部署和跨行业应用的潜力。最后提供了企业实施RPA的建议路径，助力实现高效、智能的业务流程自动化与数字化转型。

本研究通过两项实证研究探讨了动态能力（学习能力与协调能力）和流程管理能力（探索与利用）对企业绩效的影响。研究一基于克罗地亚企业样本，研究二采用全球制造业数据，结果表明动态能力协同促进流程探索，而流程探索与利用的关系在不同情境下对企业绩效产生差异化影响。研究强调企业在提升常规运营能力的同时，需注重动态能力的建设，并在流程探索与利用之间保持平衡，以应对复杂多变的市场环境。研究为管理者提供了关于能力建设、资源分配与战略调整的实践启示。

本研究探讨了动态能力与普通能力之间的相互作用，特别是流程管理能力在动态能力（学习和协调）与企业绩效之间的中介与调节机制。通过对104家克罗地亚跨行业公司和529家国际制造公司的实证分析，使用SPSS的PROCESS宏进行条件过程分析，发现协调能力对学习能力具有补充作用，高流程探索与低流程利用组合带来最高企业绩效，且多能力组合更有效解释绩效差异。研究深化了对动态能力机制的理解，验证了复杂的调节中介模型，并加强了战略管理与运营管理领域的联系。

本文探讨了个体过程导向（IPO）的二维构建，即过程导向思维与行为，并开发了经过实证验证的测量尺度。通过四个阶段的研究，确立了9个有效测量项目，验证了思维对行为的显著影响，并分析了态度与行为控制在其中的作用。研究为组织提供了理论与实践工具，支持员工发展、绩效激励与文化建设，助力业务流程管理（BPM）实施与组织变革。

本文探讨了企业架构（EA）分析方法与个体流程导向（IPO）的概念化及测量问题。首先，介绍了基于企业架构模型（EAM）的分析方法，重点在于检测流程管理中的数据使用问题，并展示了规则分析在XML模型中的应用及其优劣。随后，聚焦于个体层面的流程导向研究，提出IPO的二维结构——以流程为导向的思维与行为，理论基础源于认知心理学中的心理模型与意义建构理论。通过文献识别与概念推演，构建了IPO的理论框架，并提出了四阶段测量尺度开发方法：项目生成、筛选、验证与完善。研究为组织流程导向转型提供了理论支持与实证工具，强调了从

本文探讨了基于企业架构模型驱动的业务流程优化概念蓝图，深入分析了业务流程管理（BPM）与企业架构管理（EAM）的融合路径。通过整合BPM生命周期与EAM框架（如TOGAF），提出了一套系统化的流程优化方法，涵盖战略对齐、EA分析、工件映射、问题识别与持续改进。文章还介绍了语义技术、流程挖掘等新兴手段在优化中的应用，并提供了具体操作步骤与实践指南，帮助企业实现流程、组织与技术的协同创新，提升运营效率与竞争力。

本文探讨了区块链技术在格鲁吉亚土地登记系统中的应用实践及其面临的挑战，分析了公私合作、立法灵活性和研发支持等关键因素。同时，文章还研究了企业架构模型（EAM）如何驱动业务流程管理（BPM）的优化，通过案例展示了EAM与BPM协同提升企业运营效率的机制与路径。最后指出，尽管区块链和BPM/EAM在各自领域展现出巨大潜力，但仍需克服集成度低、成本高和量化评估不足等问题，以实现更深层次的技术与管理融合。

本研究探讨了区块链技术在格鲁吉亚国家公共登记局（NAPR）土地产权登记系统中的应用，通过案例分析、访谈和文档审查等方法，评估了该技术在提升数据安全性、透明度和业务效率方面的有效性与挑战。研究总结了项目的优缺点，并提出了加强技术研发、人才培养、监管政策和国际合作的未来发展框架，为区块链在国家服务中的推广提供了参考。

本文探讨了通用DEMO CC-CP模型与特定领域REA模型在会计系统中的协同应用，提出通过系统分层方式实现共创与共生的新型会计视角。DEMO模型以其本体通用性和规定性信息系统优势，为REA模型提供完整的生产与协调事实支持，并通过银行内容表和实例分析验证其适用性。文章阐述了两者的映射机制、实际应用场景、技术实现路径及面临的挑战，并展望了智能化、区块链融合与跨企业协作等未来发展方向，展示了该协同模式在提升会计信息准确性与业务流程优化方面的巨大潜力。

本文探讨了DEMO与REA两种建模方法在商业流程建模中的协作可能性。DEMO基于严格的形式化企业本体论，能够精确描述业务流程中的通信与生产行为、状态转换及事实演化；REA则专注于经济资源的跟踪与会计信息生成。通过自下而上的概念映射和信息共享，DEMO可为REA提供完整的业务事实支持，REA则为DEMO补充财务视角，二者协同实现业务流程与经济资源的一体化管理。文章以商品交易为例展示了两种模型的实际协作，并展望了其在供应链、智能制造等领域的应用潜力。

本研究基于MMPM模型，通过对19家组织的CEO或所有者进行问卷调研，探讨了人工智能技术背景下组织流程成熟度的现状。研究发现，多数组织对‘流程’概念认知不足，管理活动仍侧重任务与项目执行，缺乏以流程效果为导向的成熟管理模式。流程架构图形化程度低，测量体系不健全，知识传递机制有限，尽管改进多由全员推动，但整体流程成熟度偏低，主要集中在L1级别。研究建议加强流程概念培训、完善流程架构与测量体系、促进知识共享、鼓励全员改进，并合理选用管理方法，以提升组织在智能化环境下的流程管理水平和运营效率。

本文探讨了以色列市场使用人工智能技术的组织在流程管理方面的成熟度水平。通过文献计量分析与实证调查，研究发现尽管全球人工智能发展迅速，但相关组织在流程成熟度方面整体处于较低水平，多数停留在初级阶段（L1）。研究基于MMPM模型对19家组织进行评估，揭示了流程管理与人工智能结合的研究空白，并指出了未来研究方向，包括扩大样本、长期跟踪及优化评估模型。该研究为提升AI组织的管理效率和竞争力提供了理论基础与实践参考。

本文探讨了区块链应用中的数据质量控制问题，分析了三种主要的数据访问模式：单事务、多个交错事务和外部数据源，并提出了四种智能合约实现模式以应对不同的质量控制需求。通过危险货物运输和药物处方两个实际应用场景，展示了如何利用无状态/有状态智能合约、关联机制及预言机技术实现有效的数据质量监控。文章还总结了各类模式的适用条件，并给出了选择合适实现方案的决策流程图。最后指出未来研究方向，包括计算与经济成本分析、跨区块链平台适用性以及与智能合约生命周期的集成。

本文探讨了区块链应用中的数据质量控制问题，分析了数据质量的多个维度（准确性、完整性、一致性、精确性）及其评估所需的信息需求。文章介绍了在区块链环境下实现数据质量控制的策略，包括接受值、不接受值、记录违规、引发事件和推迟决策，并结合医疗数据管理和物联网设备管理两个实际案例，展示了不同场景下的数据访问模式与质量控制方法。通过智能合约实现在线数据质量控制，有助于提升区块链应用的可靠性与适用性，为跨组织业务流程中的可信数据管理提供支持。

本文探讨了一种多方、基于区块链的身份验证解决方案，旨在克服传统‘实名’法律在隐私保护和安全方面的局限性。文章详细描述了服务提供商的入驻流程、用户在线身份验证机制以及在发生违规行为时的身份追溯过程。通过对比eGovernment架构与区块链架构的优劣，提出以区块链技术打破身份识别垄断、提升安全性和互操作性的可行性。同时，强调了GDPR合规、零知识证明、撤销列表检查等关键技术的作用，并展望未来在区块链上存储KYC结果与注册信息、防御新型攻击向量及API标准化的发展方向。

本文探讨了基于多方区块链的在线媒体平台实名验证解决方案，分析了现有法律草案（如奥地利SVN-G）在社会、技术和法律层面存在的问题，包括数据泄露风险、平台运营压力和对言论自由的影响。针对这些问题，提出了一种利用区块链技术的去中心化身份验证架构，通过引入多个身份验证提供商，结合分布式存储、不可篡改性和智能合约，提升系统的安全性、信任度与可用性。文章详细设计了用户注册、撤销机制和服务提供商接入流程，并展望了未来在技术优化与实际试点方面的进一步研究方向。

本文研究并实现了一种基于许可分布式账本的斯里兰卡土地交易解决方案，设计了两种抽象模型（AM1和AM2），分别对应区域性和全岛性土地账本架构。采用Hyperledger Fabric平台，结合CouchDB和Kafka排序服务，实现了土地所有权变更、土地分割及历史溯源等功能。通过性能评估表明，AM2在吞吐量、延迟和容错能力方面优于AM1，更适合实际应用场景。研究还分析了系统在生产环境中的部署建议与未来优化方向，为区块链技术在土地登记领域的应用提供了可行路径。

本文探讨了基于区块链的机密决策方案与斯里兰卡土地交易分布式账本的研究。在机密决策方面，结合区块链与加密承诺机制，在保障敏感信息隐私的同时实现协作决策的可信性；在土地交易管理方面，提出并实现了基于Hyperledger Fabric的许可式分布式账本解决方案，通过性能测试验证了岛级统一土地账本在吞吐量、延迟和容错能力方面的优越性。研究还借鉴了多个国家的区块链土地登记实践，为斯里兰卡构建高效、透明、安全的土地管理系统提供了可行路径。未来将进一步优化激励机制、降低运营成本，并推动系统集成与规模化应用。

本文探讨了基于区块链的机密决策机制，涵盖其原理、实现方式及各阶段成本分析。通过智能合约实现协作决策的自动化与保密性，结合加密承诺与奖惩机制保障参与者权益。系统分为准备、操作和冲突解决三个阶段，并在以太坊平台上通过Proof和Decision合约实现。文章还分析了安全与性能优化策略，并展示了其在供应链、金融和医疗领域的应用前景。

本文提出了一种基于区块链的机密协作决策执行方法，结合本地决策与区块链技术，在运营阶段通过加密承诺保护敏感数据隐私，在冲突发生时利用智能合约实现可信的冲突解决，并引入激励机制抑制恶意行为。该方法在保障数据机密性的同时，确保决策逻辑的可验证性和执行的透明性，适用于多企业协作场景。文章还基于以太坊实现了原型系统，验证了技术可行性并评估了交易与计算成本，最后探讨了性能优化、系统集成及扩展应用场景的未来方向。

本文深入分析了私有以太坊区块链的性能与可扩展性，通过实验研究块频率、块大小、工作负载、节点配置和网络规模等因素对吞吐量和延迟的影响。文章揭示了各参数间的相互作用及瓶颈层次结构，并提供了针对不同业务场景的优化建议，如高频交易与大数据存储的参数配置策略。研究指出信息传播和共识成本是主要性能瓶颈，强调需综合调整参数以实现最优性能。最后提出了未来研究方向，包括多变量分析、安全与性能权衡及跨客户端性能比较，为私有以太坊的实际部署与优化提供了科学指导。

本文探讨了基于区块链的业务流程管理（BPM）中智能合约的隐私性与可执行性之间的平衡，分析了状态通道、Hawk和Solidus等隐私保护方法，并提出通过隐私领域和密钥交换模式实现模型驱动的智能合约开发。同时，研究聚焦私有以太坊区块链的性能与可扩展性，系统评估了块频率、块大小、节点配置、网络规模等关键参数对吞吐量、延迟和可扩展性的影响，识别出主要性能瓶颈。通过实验数据收集与可视化分析，揭示了参数间的相互依赖关系，并强调了权威证明（PoA）共识在私有网络中的潜力。研究为优化私有以太坊部署提供了实证依据和指导方向。

本文探讨了区块链技术在业务流程管理中的隐私性与可执行性之间的平衡问题。通过定义全局、静态、弱动态和强动态四种隐私范围及对应的安全类别，提出了一系列加密与密钥交换模式，并分析了不同模式在隐私保护与交易可执行性之间的权衡。文章还介绍了减少交易开销和降低系统耦合的优化策略，以及利用投票机制解决加密数据下智能合约可执行性难题的方法。最后，结合实际应用场景，为设计者提供了选择合适安全模式和优化方案的建议。

本文探讨了区块链技术在数字资产与智能合约中的应用，以CryptoKitties为例分析了数字资产的生命周期与流程挖掘方法，并介绍了一个用于DApp日志提取与处理的区块链流程挖掘框架。文章重点研究了智能合约中隐私性与可执行性的平衡问题，提出了支持不同隐私级别的加密与密钥交换模式、实现加密数据下可执行性的机制以及根据应用场景需求进行权衡的策略。同时对比了非加密、加密和链下消息传递模式的优缺点，展示了在跨组织业务流程中实现细粒度隐私保护的方案。最后总结了当前挑战并展望了未来发展方向。

本文介绍了一种从区块链智能合约中提取流程挖掘数据的框架，涵盖提取算法、异常处理、清单配置与验证、以及代码生成功能。通过定义灵活的清单，系统可从以太坊日志中提取结构化XES日志，支持多种属性映射与类型转换，并提供运行时异常处理策略。框架已在纺织厂案例和CryptoKitties应用中验证，具备高灵活性与实用性，适用于业务流程分析、供应链管理和金融服务等场景。未来将向性能优化、多链支持与可视化分析方向发展。

本文探讨了区块链技术在业务流程管理中的应用，重点分析了从以太坊交易日志中提取可用于流程挖掘的事件数据的挑战与解决方案。提出了一种包含清单、提取器和生成器的框架，能够将区块链日志转换为符合XES标准的事件数据，支持流程发现、一致性检查与模型增强。该框架无需访问DApp源代码，具备良好的通用性和实用性，并通过实际案例验证了其有效性。同时，文章指出了当前面临的挑战，如链外模块依赖、数据防篡改和性能瓶颈，提出了引入预言机、加强加密机制和优化共识算法等未来发展方向，为区块链与流程挖掘的深度融合提供了理论支持与实践路径

本文对比了全区块链与DFS-区块链混合两种可信的工件驱动过程监控平台。全区块链平台利用区块链存储全部监控信息，确保数据的不可篡改与持久性，适合高安全性与合规性要求场景，但交易成本较高；混合平台将实际数据存于分布式文件系统（如IPFS），仅在区块链记录哈希值，显著降低交易成本，适用于大数据量监控，但需额外保障数据持久性。文章通过原型验证、技术细节分析及应用场景建议，展示了两种平台在审计性、共识机制和成本之间的权衡，并探讨了未来结合新型共识算法与AI技术的发展趋势。

本文探讨了分布式账本技术（DLT）在多方业务流程可信监控中的应用，分析了传统工件驱动监控的信任局限，并提出通过区块链技术解决信息篡改、来源不可验证等问题。比较了公有链与联盟链两种架构的优缺点，结合危险货物运输的实际用例验证了区块链在监控系统中的可行性。未来可通过融合人工智能与物联网技术，进一步提升监控系统的智能化与可靠性。

本文系统地分析了分布式账本技术（DLT）与区块链（BC）的定义、核心特征及其关系，指出区块链是DLT的一种特殊形式。通过文献综述和市场案例，文章梳理了DLT的多种类型，如DAG、分片账本和混合账本，并探讨了其在供应链、金融、医疗和电子商务等领域的应用价值。同时，文章总结了DLT面临的技术与监管挑战，并提出了未来发展方向，包括新型共识算法、跨链技术、新兴领域应用及标准化研究，为DLT和BC的深入研究与实践提供了清晰框架。

本文深入探讨了分布式账本技术（DLT）在知识产权许可交易中的应用，重点分析了基于Hyperledger Fabric的许可链所面临的安全挑战及应对策略。文章涵盖了背书策略、哈希算法选择、51%攻击、双花攻击、日食攻击、垃圾邮件攻击、拒绝服务攻击等多种安全问题，并提出了相应的防护措施。同时讨论了链下数据安全、可扩展性、CAP定理和前端安全等关键特性。通过优化共识机制、加强访问控制与前端防护，许可链可在保障交易安全性的同时提升效率，为数字经济发展提供可靠的技术支撑。

License Chain是一个基于区块链的知识产权许可交易平台，旨在解决传统IP许可市场中存在的高交易成本、信息不透明和效率低下等问题。通过采用Hyperledger Fabric架构，平台将数据划分为IP通道、身份通道和许可通道，实现信息隔离与隐私保护。系统引入可信合作伙伴机制，提升交易匹配效率，并利用哈希值存储和随机数生成技术确保交易的可追溯性与唯一性。博文详细阐述了许可流程、安全挑战及应对策略，对比了传统市场与License Chain的优势，并展望了其在功能拓展、市场推广和技术升级方面的未来潜力。

本文探讨了基于传统技术、以太坊和超级账本结构（HLF）三种架构在降低数据篡改风险方面的解决方案。通过分析各方案在数据验证、审计跟踪、加密、访问控制和通信安全等方面的对策，比较其优缺点。传统方案执行快但安全性弱，以太坊提供透明防篡改机制但能耗高，HLF则在性能、隐私和可扩展性上表现更优。文章还提供了具体操作步骤，并展望未来构建通用区块链安全风险参考模型的可能性。

本文深入探讨了区块链互操作性与数据篡改风险缓解的现状与挑战。文章首先分析了跨链代币转移和跨链智能合约交互的技术难点，综述了PolkaDot、Cosmos等主流互操作性项目的进展与局限。随后，从信息系统安全风险管理（ISSRM）模型出发，系统梳理了数据篡改的风险来源、资产识别及安全要求，并对比了传统架构与区块链架构在应对数据篡改方面的差异。通过医疗、投票、供应链等领域的应用案例，展示了区块链在保障数据完整性与安全性方面的实际价值。最后，文章展望了区块链互操作性与数据安全的未来发展趋势，强调通用跨链协议与多技术

本文探讨了区块链技术与业务流程管理（BPM）的融合趋势，重点分析了在BPM 2019会议期间举办的区块链论坛和中东欧论坛的学术贡献。内容涵盖区块链在BPM中的应用现状、面临的碎片化挑战，以及跨区块链代币转移和智能合约交互的关键研究方向。通过论文亮点总结和流程图展示，揭示了区块链互操作性对供应链、金融、医疗等领域业务流程创新的重要意义，并展望了未来技术发展路径。