cc789的博客

本文介绍了在 Azure 生态系统中提升生产力和缩短解决方案交付时间的多种开发技巧与实践。涵盖使用 Azure CLI 和 Cloud Shell 管理资源，通过 ARM 模板和 Azure Bicep 实现基础设施即代码的自动化部署，以及结合 CI/CD 实现持续部署的最佳实践。此外，还提供了常见问题解答、具体操作示例及工具使用建议，帮助开发者高效地在 Azure 上开发和部署应用程序及基础设施。

本文详细介绍了如何利用 Azure 流量管理器进行负载分配，包括其多种路由方法（如性能、加权、优先级等）的适用场景及配置流程。同时，还讲解了如何在 Azure 门户中创建和管理流量管理器、配置端点、进行真实用户测量以及监控端点和流量，最后提供了集成到架构并连接 DNS 的步骤。通过本文，用户可以全面了解 Azure 流量管理器的功能和实际应用，以优化应用程序的流量分配，提高性能和可用性。

本文详细介绍了 Azure 平台中两个关键的网络流量管理工具：应用程序网关和流量管理器。应用程序网关工作在 OSI 第7层，提供负载均衡、Web 应用程序防火墙（WAF）、多站点托管和 URL 重写等功能，适用于需要深度处理 HTTP 请求的场景。流量管理器则在 DNS 层工作，实现全球分布式应用的智能流量路由，提升应用的可用性和性能。文章还通过功能对比、选择建议和常见问题解答，帮助用户更好地理解和选择这两个工具。

本文探讨了云服务中的API管理与流量负载均衡，重点介绍了Azure API管理的多种管理方式，Azure Front Door作为全球流量管理解决方案的配置方法，以及Azure Application Gateway在Web流量负载均衡中的应用。内容涵盖常见问题解答、负载均衡组件配置、路由规则设置以及与Web应用程序的集成，为构建高效可靠的云应用架构提供了指导。

本文深入介绍了Azure API管理的核心概念、设计指南以及自动化管理方法。内容涵盖Azure API管理的基础问答、主要概念、设计原则、策略配置示例、服务配置步骤、自动化管理实现，以及决策流程和最佳实践。通过本文，读者可以全面了解如何利用Azure API管理提升API管理的效率和安全性，并掌握如何通过自动化简化日常管理任务。

本文探讨了如何优化 Azure 应用程序的扩展性和静态内容分发。重点介绍了 Azure Cosmos DB 和 Azure Event Hubs 的扩展机制，以及 Azure CDN 的基础概念和配置方法。通过合理利用这些功能，可以提升应用程序的性能、用户体验和稳定性。同时，文章还分析了相关技术点、操作流程、常见问题及解决方案，为开发者提供了全面的优化指南。

本文深入探讨了 Azure 中不同服务的扩展机制，包括自动扩展、纵向扩展和横向扩展，并详细介绍了 Azure App Service、Functions、Cosmos DB 和 Event Hubs 的具体扩展方法。同时，文章还提供了扩展的最佳实践，帮助用户实现应用程序的高性能、可扩展性和可维护性。

本文详细介绍了 Azure Data Lake Storage（ADLS）的创建、数据存储、安全特性以及使用最佳实践。涵盖了如何使用 Azure 门户和 SDK 管理文件，讨论了 RBAC 和 POSIX ACL 的区别，并提供了性能优化、安全保障、数据弹性和数据结构设计等方面的建议。适合希望使用 ADLS 构建大数据解决方案的开发者和架构师。

本文全面解析了Azure SQL与Azure Data Lake Storage（ADLS）的功能与特性。Azure SQL提供了包括故障转移、备份、安全、扩展以及监控调优等丰富功能，适用于各种规模的数据库应用。同时，ADLS Gen2为大数据存储和分析提供了高效、安全、可扩展的解决方案，支持分层命名空间、POSIX权限模型以及与OSS工具的无缝集成。文章还介绍了两者的最佳实践，帮助用户构建高效、安全的数据解决方案。

本文深入解析了 Microsoft Azure 中的 SQL 数据库服务 —— Azure SQL，详细介绍了其与传统 Microsoft SQL Server 的区别、核心功能、购买模型、扩展性、安全特性及应用场景。内容涵盖数据库创建与配置、性能监控与调优、高可用性方案，以及未来发展趋势，帮助用户全面了解并高效使用 Azure SQL 服务，适用于从小型企业到企业级的各种用例。

本文详细介绍了如何利用 Azure Application Insights 进行应用监控，涵盖了其功能概述、实例创建、多平台监控（如 .NET、Node.js 和 Azure Functions）、日志模块使用、自动化设置（如警报）等内容。此外，还提供了操作流程梳理和进一步探索建议，帮助用户全面掌握这一强大的监控工具，以提升应用的稳定性和性能。

本文详细探讨了Azure Service Bus的高级特性，包括死信处理、会话管理和事务支持，深入解析了如何通过配对和故障转移实现灾难恢复与中断处理机制。同时，介绍了Azure Application Insights在应用监控中的应用，涵盖连接方式、功能及其在日志记录和问题诊断中的作用。文章结合代码示例和流程图，帮助开发者全面了解Azure Service Bus和Application Insights的核心概念与实际应用，为构建高可用、可监控的云应用提供指导。

本文深入探讨了 Azure Stream Analytics 和 Azure Service Bus 的核心概念与应用场景。内容涵盖 Stream Analytics 的支付模式、流输出与引用输出的区别、事件与消息的定义，以及 Service Bus 的层级结构、实体类型（队列、主题、中继）、安全机制（如托管标识和 RBAC）和开发实践。此外，还对比了 Azure Service Bus 与其他消息服务（如 Event Hubs、Queue Storage 和 Event Grid），并提供了队列参数设置、

本文深入解析了 Azure Stream Analytics，一个用于近实时处理数据流的强大服务。内容涵盖了创建实例、配置输入输出、使用查询语言处理数据、事件排序、检查点和重播等核心功能。同时，还介绍了常见的查询模式和不同输入输出类型的对比，帮助开发者快速上手并灵活应用该服务到实际项目中。

本文深入解析了 Azure Event Hubs 和 Azure Stream Analytics 在大数据管道和实时数据分析中的应用。首先介绍了 Event Hubs 的消息处理机制、安全配置、以及 Capture 功能，帮助用户高效处理大规模数据流。随后探讨了 Stream Analytics 的核心功能，包括基于 SQL 的查询语言、事件排序、检查点、重放机制以及常见查询模式。通过结合实际使用场景，展示了如何利用这两个服务实现从数据摄取到实时分析的完整流程，为构建高效、安全的大数据处理系统提供技术参考

本文深入探讨了 Azure 存储和 Azure 事件中心的功能、操作步骤及实际应用。Azure 存储提供了多种存储类型和灵活的扩展功能，适用于文件存储、日志数据库、数据湖等多种场景。Azure 事件中心专为大数据工作负载设计，支持高吞吐量的事件处理，并具备分区、消费者组、吞吐量单位等核心概念，以及地理灾难恢复等高可用性特性。文章还详细介绍了事件中心的创建、使用及开发与之交互的应用程序的方法，并通过不同分区场景下的事件处理方式，展示了其灵活性和强大能力。最后，总结了在实际应用中需要注意的关键事项，以确保系统的

本博客详细介绍了Azure Storage的多种功能，包括表存储、队列存储、Blob存储和Azure Files文件共享的使用方法和适用场景。通过优化查询性能、设置访问权限、选择合适的数据存储类型等内容，帮助用户更好地理解并应用Azure Storage解决方案。此外，还比较了不同存储服务的差异，并提供了代码示例和工具使用建议。

本文详细介绍了 Microsoft Azure Storage 的核心功能和服务，包括表存储、队列存储、Blob 存储和 Azure 文件存储。每种服务都有其独特的用途和适用场景，涵盖了从结构化数据存储到异步消息通信，再到文件托管的全方位解决方案。文章还提供了创建和管理这些服务的具体操作步骤，并介绍了安全访问、数据复制以及本地开发环境的搭建。通过本指南，开发者可以全面了解 Azure Storage 并掌握其实际应用技巧。

本文详细介绍了如何利用 Azure Event Grid 构建响应式架构，涵盖 Event Grid 的基础概念、服务连接、安全性、订阅创建、事件架构选择、事件接收与过滤等内容。通过流程图、代码示例和常见问题解答，帮助开发者更好地理解和应用事件驱动的系统设计，并探讨了其在物联网和企业级应用中的拓展潜力。

本文深入探讨了 Azure Cosmos DB 和 Azure Event Grid 的核心功能与应用场景。Azure Cosmos DB 提供了多模型数据库支持，包括存储过程、触发器、用户定义函数、自动缩放和更改提要等功能，适用于高效的数据管理和扩展场景。Azure Event Grid 作为无服务器事件网关，支持构建反应式架构，通过事件源、主题和订阅机制实现高效的事件路由与处理，并具备安全控制和事件过滤能力。结合两者，可构建高性能、灵活且安全的云原生应用架构。

本文全面解析了 Azure Cosmos DB 的核心特性，包括分区机制、吞吐量管理、一致性模型、多种数据模型支持以及优化功能。详细介绍了分区的工作流程与分区键选择、RU 的定义与使用、一致性级别的选择、SQL、MongoDB、图、表和 Cassandra 数据模型的操作方式，以及容量设置、自动扩展、网络配置、函数集成等优化实践。最后总结了操作流程、最佳实践和未来展望，为开发者提供了全面的使用指南。

本文深入解析了 Azure Logic Apps 和 Cosmos DB 的核心功能与操作方法。涵盖 Logic Apps 的创建、Visual Studio Code 集成、B2B 集成以及虚拟网络配置；Cosmos DB 的多模型数据库特性、容量模式、分区机制、吞吐量管理和数据一致性模型。同时提供了操作流程图和步骤总结，帮助用户更好地掌握 Azure 云服务的集成与数据库管理技巧。

本文深入解析了无服务器计算中的Durable Functions与Azure Logic Apps。对于Durable Functions，探讨了其实例管理、版本控制和高可用性等高级特性，并分析了开发复杂工作流时的注意事项与策略。同时，全面介绍了Azure Logic Apps的工作原理、核心优点、连接器类型及其在B2B集成和虚拟网络中的应用。通过这些内容，帮助开发者和企业高效构建无服务器计算解决方案，并展望了其未来潜力与发展方向。

本博客全面解析了 Azure Durable Functions 的核心特性与高级功能，涵盖编排的启动与终止、工作原理、子编排的使用、定时器与外部事件的处理、错误与重试机制、永久和单例编排的实现，以及有状态实体、任务中心、实例管理、版本控制和高可用性等高级主题。通过丰富的代码示例和流程图，帮助开发者深入理解并应用 Durable Functions 构建复杂、可靠、可扩展的分布式工作流应用。

本文详细介绍了Azure Functions的基础操作和高级功能，包括平台特性、安全性、监控、host.配置文件以及与其他服务的集成。同时深入探讨了Durable Functions，涵盖其编排、活动函数、定时器、外部事件处理、有状态实体及高可用性等特性，帮助开发者全面掌握Azure无服务器计算技术，以构建高效、可扩展的应用程序。

本文全面介绍了Azure Functions的开发与应用指南，涵盖其扩展能力、本地开发环境配置、函数创建流程以及函数结构分析。详细对比了消耗模型、应用服务模型和高级计划的扩展机制，并指导如何使用Visual Studio Code和Azure门户创建函数。适合希望深入了解Azure Functions的开发者和架构师参考，助力高效构建无服务器计算应用。

本文深入探讨了 Azure 通知中心与 Azure Functions 的使用与集成。首先详细介绍了如何利用 Azure 通知中心通过 SDK 或门户发送测试通知、原生通知以及富内容通知。随后，阐述了 Azure Functions 的无服务器架构原理、定价模型及其与 Azure 多种服务的集成方式。最后，还提供了在本地开发环境中配置 Azure Functions 并创建 HTTP 触发函数的实践步骤，帮助开发者高效构建可扩展的应用程序。

本文详细介绍了如何使用 Azure 认知搜索和通知中心来构建搜索引擎和实现移动应用的推送通知功能。涵盖了认知搜索的数据拉取、AI 增强索引，以及通知中心的设备注册、推送架构和实际应用场景。同时提供了常见问题的解决方案和综合应用建议，帮助开发者快速构建高效、灵活的应用功能。

本文详细介绍了如何使用 Azure 认知搜索构建搜索引擎，涵盖创建搜索实例、选择定价层、配置索引、导入数据、执行全文搜索及语言分析等内容。同时，比较了推送模型与拉取模型的适用场景和操作方式，并探讨了索引维护优化及高级搜索技术，如模糊搜索和通配符搜索，帮助开发者高效实现搜索功能。

本博客详细介绍了在云环境（特别是Azure平台）下如何进行容器化Web应用的部署与管理，包括使用Azure容器实例和容器组的实践操作。同时，还深入讲解了如何利用Azure认知搜索构建高效、智能的搜索引擎，涵盖全文搜索、语言分析、索引创建以及结合AI技能集提升搜索能力等内容，旨在帮助开发者提升云原生应用的开发与运维效率。

本文介绍了如何在Azure平台上使用Azure App Service和Azure Kubernetes Service部署容器化Web应用。涵盖了从准备应用代码、构建Docker镜像、推送镜像到Azure Container Registry，再到使用容器服务进行部署的完整流程。同时，还介绍了服务网格和Kubernetes的基础知识，帮助读者理解容器编排的重要性和实际应用场景。通过实践示例，展示了在不同服务中部署应用的具体步骤和注意事项。

本文介绍了如何利用 Azure 容器注册表（ACR）存储和管理容器化 Web 应用，包括镜像的推送与查看、权限管理、标签和版本控制、区域冗余和地理复制功能，以及 ACR 任务的使用。同时，还讨论了多种 Azure 容器托管方式及其优缺点，并提供了选择合适托管方式的决策流程。此外，文章还简要介绍了服务网格的概念及其在微服务架构中的应用，并通过一个综合实践案例展示了如何结合 ACR、AKS 和 Istio 构建高可用、可扩展的容器化应用。

本文深入探讨了 Azure App Service 的网络配置功能，包括访问限制、专用终结点和 VNet 集成，以实现更安全和灵活的应用部署。同时，详细介绍了 Azure Container Registry (ACR) 的使用，涵盖注册表部署、存储库与镜像管理、标签与版本控制策略，以及提高可靠性和实现自动化任务的方法。通过这些内容，帮助开发者和运维团队在 Azure 平台上高效构建、部署和管理容器化应用。

本文详细介绍了如何使用VS Code创建和部署Azure App Service资源，涵盖支持的技术栈、操作系统和平台的选择、App Service计划的配置、安全保护措施等内容。通过实践案例和常见问题解答，帮助开发者全面掌握Azure App Service在Web应用开发与部署中的应用。

本文详细介绍了如何创建和部署Azure应用服务资源，涵盖了使用Azure门户、Visual Studio和Azure CLI三种方式的具体操作步骤，并对不同部署方式的特点和适用场景进行了对比分析。此外，文章还提供了部署流程图、常见问题及解决方法，帮助读者全面了解Azure应用服务的创建与部署过程。

本博客全面介绍了使用微软Azure进行云开发的多个关键领域，涵盖从基础的Web应用部署、容器化解决方案、无服务器架构，到大数据处理、实时数据分析、存储服务以及高级监控和安全性配置等内容。通过详细的步骤说明、代码示例和架构设计，帮助开发者深入掌握Azure平台的核心功能与实践技巧，适用于不同技术栈的开发人员，是提升云开发能力的实用指南。