P1060 开心的金明 题解

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v [ j   1   ​ ] × w [ j   1   ] + v [ j   2   ] × w [ j   2   ] + … + v [ j   k   ] × w [ j   k   ] v[j~1~​]×w[j~1~]+v[j~2~]×w[j~2~]+…+v[j~k~]×w[j~k~] v[j 1 ]×w[j 1 ]+v[j 2 ]×w[j 2 ]++v[j k ]×w[j k ]中就可以立刻地看出:
他是个背包板子题
总体就是个背包 d p dp dp
没有必要再说了,看代码注释。

代码

#include <bits/stdc++.h>//万能头文件
using namespace std;
int w[30],v[30],f[50000];//w数组为重要度,v数组为money,f是用来dp的数组
int n,m;//n是总物品个数,m是总钱数
int main(){
    cin>>m>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>v[i]>>w[i];
        w[i]*=v[i];//w数组在这里意义变为总收获(重要度*money)
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)  //01背包
    for(int j=m;j>=v[i];j--)//注意从m开始
    if(j>=v[i]) f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);//dp
    cout<<f[m]<<endl;//背包大小为m时最大值
    return 0;
} 
当然,下面是使用01背包算法解决P1060 开心金明问题的代码,并附有详细注释: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 33000; // 背包最大容量 int dp[MAXN]; // 动态规划数组,dp[i]表示容量为i时的最大价值 int main() { int n, m; // n表示物品个数,m表示背包容量 cin >> m >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { int v, p; // v表示物品的体积,p表示物品的价值 cin >> v >> p; for (int j = m; j >= v; j--) { // 从后往前遍历背包容量,保证之前计算的dp[j-v]没有被覆盖 dp[j] = max(dp[j], dp[j - v] + v * p); // 更新当前容量下的最大价值 } } cout << dp[m] << endl; // 输出背包容量为m时的最大价值 return 0; } ``` 代码解释: 1. 首先,我们定义了常量MAXN表示背包的最大容量,并声明了一个长度为MAXN的dp数组,dp[i]表示容量为i时的最大价值。 2. 接下来,从输入中读取背包容量m和物品个数n。 3. 然后,使用一个循环遍历每个物品。在每次循环中,我们读取当前物品的体积v和价值p。 4. 接着,使用一个逆序的循环遍历背包容量j,从m到v。这样做是为了保证之前计算的dp[j-v]没有被覆盖。 5. 在内层循环中,我们更新dp[j]的值,将其更新为dp[j]和dp[j-v] + v * p的较大值。其中,dp[j]表示不选当前物品时的最大价值,dp[j-v] + v * p表示选择当前物品时的最大价值。 6. 最后,输出dp[m],即背包容量为m时的最大价值。 希望这个解释对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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