tensorflow 曲线拟合
Python代码:
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
# creating data
mu,sigma=0, 0.1
data_size = 300
x_data = np.linspace(-1, 1,data_size)[:, np.newaxis]
# noise = np.random.normal(0,0.05, x_data.shape)
y_data = np.sign(x_data)
# mnist data
# mnist =

本文探讨使用TensorFlow进行曲线拟合,通过Python代码展示不同隐藏层数和激活函数对训练效果的影响。
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