unity IEnumerator 协同程序

本文介绍了Unity中协程的使用方法,包括如何实现延迟执行、如何等待特定时间后继续执行代码等技巧。通过示例展示了如何利用协程进行精确的时间控制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

中断语句的使用

	IEnumerator Awake() {
		yield return new WaitForSeconds(5.0F);
	}

 

do等待2秒后执行后面的语句

IEnumerator Do() {
		print("Do now");
		yield return new WaitForSeconds(2);
		print("Do 2 seconds later");
	}
	void Awake() {
		Do();
		print("This is printed immediately");
	}


先执行do等待都执行结束再执行其他的

 

	IEnumerator Do() {
		print("Do now");
		yield return new WaitForSeconds(2);
		print("Do 2 seconds later");
	}
	IEnumerator Awake() {
		yield return StartCoroutine("Do");
		print("Also after 2 seconds");
		print("This is after the Do coroutine has finished execution");
	}



 

### Unity 协同程序 (Coroutine) 的基本概念 在 Unity 中,协同程序(Coroutine)是一种特殊的函数,它可以暂停其执行并稍后从中断处恢复。这种机制使得开发者可以在不阻塞主线程的情况下完成复杂的逻辑操作[^1]。 #### 启动协同程序 通过 `StartCoroutine()` 方法启动一个协同程序。该方法接受一个返回类型为 `IEnumerator` 的函数作为参数。以下是启动协同程序的基本语法: ```csharp IEnumerator MyCoroutine() { yield return null; } void Start() { StartCoroutine(MyCoroutine()); } ``` 上述代码展示了如何定义和启动一个简单的协同程序[^4]。 --- ### 协同程序的核心功能 #### 1. **延迟执行** 可以通过 `yield return new WaitForSeconds(float seconds)` 实现指定时间后的延迟执行。例如: ```csharp IEnumerator DelayedAction() { Debug.Log("开始"); yield return new WaitForSeconds(2); // 延迟两 Debug.Log("结束"); } ``` 此代码将在日志中打印“开始”,等待钟后再打印“结束”[^3]。 #### 2. **循环调用** 利用无限循环配合 `WaitForSeconds` 可以实现周期性的任务调度。例如模拟每更新一次的操作: ```csharp IEnumerator RepeatedTask() { while (true) { Debug.Log("每隔一触发一次"); yield return new WaitForSeconds(1); } } ``` 这段代码会持续运行直到手动停止或满足退出条件[^2]。 --- ### 控制协同程序的行为 #### 终止协同程序 如果需要提前终止某个正在运行中的 Coroutine,则可通过 `StopCoroutine(IEnumerator routine)` 来做到这一点。比如下面的例子演示了如何安全地中止先前开启的任务: ```csharp private IEnumerator myRoutine; void Start() { myRoutine = ExampleCoroutine(); StartCoroutine(myRoutine); } void StopExample() { if (myRoutine != null) { StopCoroutine(myRoutine); } } IEnumerator ExampleCoroutine() { int counter = 0; while (counter < 5) { Debug.Log(counter++); yield return null; } } ``` 这里展示了一个计数器,在达到五次迭代之前都可以随时被叫停。 --- ### 协同程序的优点与局限性 尽管 coroutine 提供了一种简单的方式来处理异步行为,但它也有一些需要注意的地方: - 它们本质上仍然是单线程上的操作;因此不适合用于 CPU 密集型计算。 - 如果滥用或者管理不当的话容易造成内存泄漏等问题。 对于更复杂的需求可能还需要考虑其他解决方案如 Task Parallel Library(TPL),不过这超出了当前讨论范围。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值