考研复试 | 离散数学——第五章 图的基本概念

最新推荐文章于 2023-03-20 22:24:26 发布
原创 最新推荐文章于 2023-03-20 22:24:26 发布 · 2.2k 阅读 · 16 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细探讨了无向图与有向图的概念，包括顶点、边、度数、子图、补图等，并阐述了通路、回路和图的连通性。此外，还介绍了图的矩阵表示，如关联矩阵和邻接矩阵，以及最短路径和关键路径的相关算法。最后，提到了图的着色问题。

5.1 无向图及有向图

  • 多重集
    在这里插入图片描述
  • 无序积在这里插入图片描述
  • 无向图，空图在这里插入图片描述
  • 有向图在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  • n阶图，零图，平凡图在这里插入图片描述
  • （无向图）端点，关联，孤立点，环，关联次数，相邻在这里插入图片描述
  • （有向图）始点，终点，端点，关联，孤立点，环，邻接到，相邻在这里插入图片描述
  • 度数（度），入度，出度在这里插入图片描述
  • 悬挂顶点，悬挂边在这里插入图片描述
  • 最大度，最小度，最大（or最小）入度，最大（or最小）出度在这里插入图片描述
  • 握手定理在这里插入图片描述
最低0.47元/天 解锁文章
SWUST OJ 1060: 无向图的最大度计算
橙橙橙汁i的博客
05-24 1972
1060: 无向图的最大度计算 题目描述 假设无向图G采用邻接矩阵存储，求出图G最大度值并输出顶点的编号（有多个结果的都要输出）。 输入 第一行为一个整数n，表示顶点的个数（顶点编号为0到n-1）。接下来是为一个n*n大小的整数矩阵，表示图的邻接关系。数字为0表示不邻接，1表示邻接。 输出 图G中度的最大值以及顶点编号。第一行表示最大度值，第二行表示所有顶点的编号。 样例输入 5 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 样例输出 4 134
离散数学精简笔记 ——《图论》
qq_42662837的博客
12-17 6177
一.图的基本概念 图（graph） G：G=(V,E，γ)由顶点(vertex)集V和边(edge)集E，γ组成 无特殊说明n表示图G的定点数，m表示图G的边数，一边数为m的n阶图可简化为（n，m）-图 顶点（vertex） V ：或结点 ，|V|为G的阶，X阶图指的顶点个数 边（edge） E ：平常写作｛e1，e2……｝ 函数（γ） ：为E到V的一个函数，有γ（e）=｛v1，v2｝，表示v1...
无向图及有向图
菜瓜变菜鸟
08-28 2763
无向图及有向图
离散数学-用以图转化为矩阵并且求出这个矩阵的最大度最小度
m0_61196970的博客
12-18 1308
从键盘输入无向图的邻接矩阵，判断输出该图结点最大度数、最小度数
离散数学---------第十四章 图的基本概念相关知识
qq_62741714的博客
11-27 3774
离散数学基本知识
考研复试 | 离散数学——第一章 命题逻辑
⊳ideal world⊲~ヽ(ﾟ︺ﾟ)Hi
02-04 1307
疑难点：1.p->q理解 2.熟练求解主析(合)取范式 1.1 命题符号化及联结词 命题：能判断真假的陈述句（具有唯一真值的陈述句） 简单命题（原子命题、命题常项、命题常元） 命题符号化：用小写的英文字母表示简单命题 命题变项（命题变元）：真值可以变化的简单陈述句（取值真或假的变量，不是命题） 复合命题：简单命题用联结词联结而成的命题 五种常用联结词（真值联...
考研复试——离散数学
weixin_46351593的博客
03-20 5296
三年疫情都没有笔试，今年恢复，大概率会有笔试。2023年3月19号，广州那边计算机学院发布的复试通知好像没有笔试，准备了这么久，有点可惜了，部分没有整理完。因为是跨考的，其实还有有笔试比较友好，不然的话笔试的100分就会换成综合评价，但是我也没有什么获奖经历，所以怕综合评价的分数会比较低。这里吧目前整理的先发出来。收集到之前中大学长学姐的复试离散数学题目回忆版，以及自己补充一些类似的例题，作为复试复习的笔记吧。题目大都在王道论坛搜集，基本都是5道大题，证明比较多。
保研面试/考研复试离散数学问题整理
weixin_43595277的博客
10-03 8754
1. 离散数学学的什么？ 集合论、代数系统、图论、数理逻辑等。 2. 怎么判断两个无穷集合的大小？ 对无限集，通过建立一一对应的方法可以比较它们元素个数的大小（在集合论中称为势），以整数集 ZZZ 和偶数集 AAA 为例，如果将 ZZZ 中的每一个元素都乘以 222，则都可以在 AAA 中找到对应的偶数元素，即 ZZZ 和 AAA 中的元素是一一对应的，也就是说这两个集合是等势的。值得注意的是，偶数集合是整数集合的一部分，但它包含的元素个数却跟整数集合一样多。 3. 函数的概念 函数是从非空数集
超全离散数学知识点整理，自学与考研必备
同时提到“非常适合自学离散数学或备战计算机考研复试”，进一步凸显其实用价值——对于考研学生而言，离散数学常作为专业课综合测试的一部分，尤其是在考察形式逻辑推理能力、抽象代数建模能力和图论算法思维时具有...
离散数学 习题篇 —— 图的基本概念——结点的度
weixin_44941062的博客
11-29 1万+
题目： 无向图，计算图的最大度、最小度。 图的最大度指的是图中所有结点的度的最大值，图的最小度指的是图中所有结点的度的最小值。 输入格式： 第一行是一个整数V，表示图有V个结点，结点编号0,1,2,…,V−1。 （1≤V≤10,000） 第二行是一个整数E，表示图中有E条边。（0≤E≤100,000） 接下来有E行，每行表示一条边，用空格分隔的两个整数表示边的两个端点。 输出格式： 两行...
图的基本概念（一）
algzjh的博客
05-17 4922
1、含平行边的图称作多重图，既不含平行边也不含环的图称作简单图。 2、称度数为1的顶点为悬挂顶点，与它关联的边称为悬挂边 3、握手定理：在任何无向图中，所有顶点的度数之和等于边数的2倍。 4、在任何有向图中，所有顶点的度数之和等于边数的2倍，所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和，都等于边数。 5、任何图（无向的或有向的）中，奇度顶点的个数是偶数。 6、非负整数列d=(d1,d2,…,d
西南科技大学OJ题 无向图顶点度的计算1058
04-08 1695
无向图顶点度的计算 5000(ms) 10000(kb) 2330/4849 假设无向图G采用邻接矩阵存储，设计算法求出图G中每个顶点的度。 输入 第一行为一个整数n，表示顶点的个数（顶点编号为0到n-1）。接下来是为一个n*n大小的整数矩阵，表示图的邻接关系。数字为0表示不邻接，1表示邻接。 输出 图G中每个顶点的度。第一行表示顶点0的度，其他行定义相同。 样例输...
5.1 无向图与有向图
sinat_20471177的博客
06-28 1万+
文章目录5.1 无向图及有向图5.1.1 无向图5.1.2 有向图5.1.3 无向图与有向图5.1.4 顶点和边的关联与相邻5.1.5 顶点的度数5.1.6 握手定理**定理****证明****推论**5.1.7 图的度数列5.1.8 多重图与简单图5.1.9 完全图5.1.10 子图5.1.11 补图5.1.12 图的同构 5.1 无向图及有向图 5.1.1 无向图 多重集合：元素可以重复出现的集合 定义 无向图G=<V,E>, 其中 (1) 顶点集V是非空有穷集合, 其元素称为顶点 (2
2021秋季《离散数学》_图的度与同构
rd142857的博客
12-04 5071
省流小助手： 判定度数列可否化为简单无向图，以及由度数列作图 顶点的度数与握手定理 度 无向图中，称viv_ivi​作为边的端点的次数之和为viv_ivi​的度数（度），记为dG(vi)d_G(v_i)dG​(vi​)，或简写为d(vi)d(v_i)d(vi​). 每个环提供给它的端点2度。 有向图中， viv_ivi​作为边的始点的次数之和为viv_ivi​的出度，记为dD−(vi)d_D^{-}(v_i)dD−​(vi​)，或简写为d−(vi)d^-(v_i)d−(vi​). viv_ivi​
【离散数学】图论
nathanqian123的博客
11-17 1万+
图论知识
图与补图的最大度和最小度的关系问题
lwk___123的博客
04-15 5419
图与补图的最大度和最小度的关系 搜了一下这类问题，居然没搜到！ 于是自己做了一些整理 先说明一下补图的定义！ 设G=<V,E>为n阶无向简单图，以V为顶点集，以所有使G成为完全图Kn的添加边组成的集合为边集的图，称为G的补图，记作 G‾ \overline{G} G 或者用如下定义可能更清晰： 设G=<V,E>为n阶无向简单图，以V为顶点集，令 E‾  =  {(u,v)∣u∈V∧v∈V∧u≠v∧(u,v)∉E} \overline{E}\,\,=\,\,\left\{ \left(
【离散数学】图论基础知识
热门推荐
fjtooo的博客
06-27 5万+
文章目录1.数据结构部分2.离散数学部分2.1 图的基本概念2.2 图的连通性2.3 图的矩阵表示2.4 几种特殊的图2.4.1 二部图2.4.2 欧拉图2.4.3 哈密顿图2.4.4 平面图2.5 无向树2.6 生成树 1.数据结构部分 2.离散数学部分 2.1 图的基本概念 无向图： 简而言之，边不带方向的图就是无向图。 有向图： 简而言之，边带方向的图就是有向图。 特殊定义： 有限图：...
离散数学图论整理
vegetable_me的博客
06-04 6734
明天就要考试了紧急整理一波基础知识 图的基本概念 无向图G=<V,E> 无向边(vj,vk)，顶点数|V(G)|，边数|E(G)| 表示 关联矩阵：mij表示关联次数，ei和vj 有向图D=<V,E> 有向边ek=<vj,vk>，顶点数|V(D)|，边数|E(D)| 关联：ek和vi/vj的关系 关联次数：端点不相关联为0，关联且端点不同为1，环为2 邻域：与顶点v相邻的所有点组成的集合（不包括自身） 闭邻域：v的邻域+v 关联集：与v关联的所有边的集合
HDU3926 - Hand in Hand(判断入度最大为2的无向图的同构)
转移到dawxy.com
10-28 807
题目链接 HDU3926 【题意】 给出两张图，判断是否
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值