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摘要最早的代码摘要自动生成方法是建立在【strong syntac-tic theories of comment-structures】之上的，并且依赖于文本模板。近年来，研究人员已经将深度学习方法应用到这项任务中，特别是【trainable generative translation models】，这些模型在自然语言翻译任务中表现很好。作者在这篇论文里仔细研究了以下基本假设：代码摘要自动生成任务与自然语言翻译任务是足够相似的，因此可以使用相似的模型和评价指标。作者分析了代码摘要自动生成任.

原文：在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？ - Towser的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/304798594/answer/567383628

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在此算法中，如果以 g(n)表示从起点到任意顶点 n 的实际距离，h(n)表示任意顶点n 的估算距离（根据所采用的评估函数的不同而变化），那么 A*算法的估算函数为：

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