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卫龙女孩
这个作者很懒，什么都没留下…
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推荐系统 | 数据集分析
文件说明这些文件包含大约3,900部电影的1,000,209个匿名评级，由2000年加入MovieLens的6,040名MovieLens用户制作。评级文件说明用户名:: MovieID ::评级::时间戳UserID的范围在1到6040之间MovieID的范围在1到3952之间评级为5星级（仅限全星评级）时间戳以秒为单位表示，因为时间（2）返回每个用户至少有20个评级...原创 2019-03-11 21:33:14 · 719 阅读 · 0 评论 -
推荐系统 | Tensorflow学习笔记
session 会话控制variable 变量placeholder 传入值添加层原创 2019-03-16 21:31:54 · 218 阅读 · 0 评论 -
推荐系统 | 学习笔记：Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction
ABSTRACTFirst, we propose efficient implementations for trainingFFMs.Then we comprehensively analyze FFMs and comparethis approach with competing models. Experimentsshow that FFMs are very usefu...原创 2019-03-23 16:28:42 · 240 阅读 · 0 评论 -
推荐系统 | 学习笔记：Attentional Factorization Machines
论文Attentional Factorization Machines:Learning the Weight of Feature Interactions via Attention NetworksAbstractDespite effectiveness, FM can be hindered by its modelling of all feature interacti...原创 2019-03-30 19:28:36 · 685 阅读 · 0 评论 -
推荐系统 | FM、FFM和AFM三种算法的对比
三种算法的对比FMFFMAFM交叉项待学习的参数个数（1）LR部分： 1+n1+n1+n （2）embedding 部分： n∗kn * kn∗k（1）LR部分： 1+n1+n1+n （2）embedding 部分： n∗f∗kn * f * kn∗f∗k（1）FM部分参数：1+n1+n1+n（2）Embedding部分参数: n∗kn * k n∗k（...原创 2019-03-30 23:41:26 · 2287 阅读 · 0 评论 -
推荐系统 |学习笔记：DeepFM
论文地址DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR PredictionAbstractDespite great progress, existingmethods seem to have a strong bias towardslow- or high-order interactions, or...原创 2019-04-01 21:17:01 · 573 阅读 · 0 评论 -
推荐系统 | DCN和Wide&Deep
1.DCN是如何从FM变体过来的，为何要这么做？DCN直接将FM的过程在高阶特征组合上进行推广，是高阶FM的降维实现。原创 2019-04-29 21:09:58 · 721 阅读 · 0 评论