【电机滤波代码3】新息协方差自适应扩展卡尔曼滤波(EKF)原理与MATLAB例程:PMSM电流测量噪声在线调整。订阅专栏后可查看完整代码,包运行成功

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运行结果

转速与位置估计图:对比真实与估计机械转速,并放大展示电角度局部曲线;机械转速以r/min显示,电角度以rad显示。

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估计误差图:显示机械转速与环绕处理后的电角度误差,用于观察收敛过程和变速响应。

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电流观测与估计图:分别展示α、β电流的真值、带噪观测和滤波估计,观察电流平滑与跟踪情况。

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负载转矩估计图:对比负载转矩真值和估计值,并给出负载估计误差,展示负载阶跃跟踪。

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测量噪声自适应图:对比两个电流通道的真实噪声标准差和在线估计值,展示噪声强度变化时的适应过程。

【电机滤波6】平方根扩展卡尔曼滤波(SR-EKF)原理与MATLAB例程:PMSM状态估计与QR协方差因子递推。订阅专栏后,可直接查看源代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行、得到结果 基于平方根扩展卡尔曼滤波(SR-EKF)的永磁同步电机(PMSM)无传感器估计MATLAB代码,实现转速、电角度、电流及负载转矩的高精度实时估计。通过仿真对比真实值与估计值,验证了算法在变速、负载阶跃等工况下的良好收敛性与鲁棒性。附带误差分析、数值诊断与命令行统计,支持直接运行。订阅专栏可获取完整源码与定制服务。 阅读详情

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