【电机滤波代码2】负载转矩增广扩展卡尔曼滤波（EKF）原理与MATLAB例程：五维PMSM状态与负载阶跃估计。订阅专栏后可查看完整代码

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面向五维PMSM状态与负载阶跃估计，实现负载转矩增广扩展卡尔曼滤波（EKF），包含仿真数据生成、滤波递推、结果可视化与误差评价。将未知负载转矩作为第五个状态，通过电流观测和机电耦合关系估计负载，并同步估计转速、电角度和电流。

本套只有标题对应算法，单个 .m 文件包含数据生成、模型、滤波、评价和全部局部函数。适合课程实验、算法学习和二次开发

运行结果

转速与位置估计图：对比真实与估计机械转速，并放大展示电角度局部曲线；机械转速以r/min显示，电角度以rad显示。

估计误差图：显示机械转速与环绕处理后的电角度误差，用于观察收敛过程和变速响应。

电流观测与估计图：分别展示α、β电流的真值、带噪观测和滤波估计，观察电流平滑与跟踪情况。

负载转矩估计图：对比负载转矩真值和估计值，并给出负载估计误差，展示负载阶跃跟踪。