【MATLAB代码】 基于MVC(Max Versoria Criterion)的EKF和经典EKF的对比,例程用于二维平面的运动估计,订阅专栏后可直接获得完整源代码

在这里插入图片描述

本文介绍一种基于Versoria函数改进的扩展卡尔曼滤波(MVC-EKF)算法,与传统EKF进行对比,重点解决传统EKF在非高斯噪声条件下的鲁棒性问题。订阅专栏后可直接获得完整源代码,复制粘贴到matlab空脚本中即可直接运行

运行结果

状态曲线:
在这里插入图片描述

状态误差曲线:
在这里插入图片描述

命令行的结果输出:
在这里插入图片描述

matlab代码

MATLAB的完整代码如下:

% 基于MVC的EKF,含有与EKF的对比二维平面的运动估计
% 核心:目标跟踪或状态估计,通过Versoria函数优化协方差更新
% 2025-06-21/Ver1

clear; clc; close all
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

MATLAB卡尔曼

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值