
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优势。
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运行结果
三轴的状态量曲线:

误差曲线:

RMSE曲线:

误差统计特性(在命令行输出):

MATLAB源代码
源代码如下,粘贴到MATLAB空脚本即可直接运行:
% 关于MCC(最大相关熵)的三维卡尔曼滤波例程,用于解决观测噪声的异常
% 2025-06-07/Ver1
% 2025-06-
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