
平面上的角度到达(Angle of Arrival, AOA)定位算法是一种常用的定位技术,它通过测量目标信号相对于接收天线阵列的入射角来实现定位.
本文给出AOA算法的原理与MATLAB例程
基本原理
信号接收
使用多个接收天线阵列捕获目标发出的信号。
信号处理
对接收的信号进行相位或时间差分析,以获得信号入射角。
角度估计
根据多天线接收的信号相位或时间差,利用相应的算法估计信号的入射角。常用的算法包括:
相位差法:根据各天线接收信号的相位差计算入射角。
时间差法:根据各天线接收信号的时间差计算入射角。
波束赋形法:利用波束扫描技术确定信号方向。
定位计算
将估计的入射角信息输入到定位算法中,结合已知的天线阵列位置,计算目标的二维位置坐标。
常用的定位算法包括三角测量法、最小二乘法等。
本文介绍的MATLAB代码使用最小二乘来解算。
代码
运行环境截图如下:

部分代码:
% AOA定位,二维、N个锚点(自适应基站数量)
% 2024-11-26/Ver1
%% 初始化
clc;clear;close all;
% rng(0);
% 生成目标点坐标
position = 10*randn(1,2);
% 固定基站位置
num_station =100; %【自定义基站/锚点数量】
stations_position=100*randn(num_station,2); %随机生成基站的位置【当然也能手动设置】
%% AOA定位
% 计算目标到各基站的距离
num_station = size(stations_position, 1);
true_distances = vecnorm(stations_position - position, 2, 2);
% 模拟接收到的AOA(假设我们知道目标的AOA角度)
angle = atan2(position(2) - stations_position(:, 2), position(1) - stations_position(:, 1));
完整代码下载链接:
https://gf.bilibili.com/item/detail/1106726012
运行截图
设置100个锚节点时,结果如下:

放大后:

设置10个锚节点时,结果如下:

程序运行后,命令行输出的结果:

程序结构:

如有需要,可通过文末卡片联系作者,备注优快云
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