20、探索 ActiveX 与 .NET 在 Excel 开发中的应用

探索 ActiveX 与 .NET 在 Excel 开发中的应用

1. 引言

在 Excel 开发领域,ActiveX 和 .NET 是两项重要的技术。ActiveX 作为微软的组件软件技术,至今仍在发挥作用;而 .NET 技术则代表着未来的发展方向。接下来,我们将深入探讨如何在 Excel 项目中运用这两项技术。

2. ActiveX 组件概述

ActiveX 有组件和控件两种类型。在 Excel 的 UserForm 中添加的控件就属于 ActiveX 控件。对于有 VB 6 或更早版本使用经验的开发者来说,应该对 ActiveX 控件并不陌生。ActiveX 组件不一定提供用户界面,但能为程序提供一系列功能,它基于微软的 COM(Component Object Model)技术,有时也被称为“COM 组件”。

虽然微软的开发方向逐渐远离 COM 和 ActiveX,但由于存在大量经典的 VB 应用程序,了解 ActiveX 组件仍有价值。

3. 在 Excel 2007 项目中使用 ActiveX 组件
3.1 技术背景

到 2007 年底,微软的 .NET 技术日益成熟并广泛应用。经典的 Visual Basic(VB 6)应用程序在 Windows Vista 的整个生命周期(五年)内仍将得到支持,这意味着 VB 6 创建的应用程序和组件(DLL)在 Windows Vista 中仍能像在 Windows XP 中一样运行,但 VB 6 的集成开发环境(IDE)的扩展支持将于 2008 年 4 月停止。

如果你正在使用 ActiveX 组件,现有的应用程序应

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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