46、XML数据库知识发现与UML模型增强

XML数据库知识发现与UML模型增强

1. XML数据库知识发现

1.1 构建分类模型

在知识发现中,构建分类模型是重要的一步。以应用 MINE - CLASSIFICATION 操作符到数据项“Training Set”为例,对应的语句是“00243”。该操作符以 CLASS 为前缀,其命名空间由 URI “http://…/NS/CLASS” 标识。此语句指定“Training set”作为输入,充当操作符的训练集。

在操作符里, CLASSIFICATION - UNIT 元素指明了构建分类模型时需考虑的 CAR - INSURANCE 元素内的元素。 select 属性通过 XPath 表达式(在 XDM:SOURCE 元素定义的上下文中,即 XDM:CONTENT 元素内)指定训练集中用于构建分类模型的元素集。非空的 CLASS:PARAM 元素集合通过 XPath 表达式指定用于构建分类模型的属性, Type 属性指定属性评估的数据类型,这是为了克服 XML 文档在未使用 XML - Schema 规范时缺乏数据类型的问题。 CLASS:CLASS - PARAM 元素通过 select 属性的 XPath 表达式指定分类单元内定义类别的属性。

例如,在示例中 PROFILE 元素是分类单元

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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