推荐一个神器，Github15万star！为什么越来越多企业抛弃Coze，选择它？-优快云博客

大家好，我是菜哥！

公众号菜鸟学Python主理人，2017年开始做公众号，从0做起做到31万粉丝，累计写了700多篇Python原创，副业变现7位数，目前是Python领域的头部大号，涉猎量化，AI编程，智能体开发，AI应用开发。

最近和几个做自动化的朋友聊天，发现一个有意思的现象：很多团队最初用Coze做AI应用开发，用着用着就转到n8n了。这背后到底发生了什么？

说实话，Coze挺好用的。字节跳动出品，界面友好，拖拖拽拽就能做出一个聊天机器人。但问题来了——当你想做点更复杂的事情时，就会发现它的天花板很明显。而n8n，却在全球范围内掀起了一股自动化热潮。

先看一下n8n在github上的热度，目前是15w个赞，还是很强的：

Coze定位很清晰：快速搭建AI对话应用。你想做个客服机器人？没问题，十分钟搞定。但如果你要对接公司内部的ERP系统、连接多个数据库、实现复杂的业务流程自动化，Coze就开始力不从心了。

更关键的是数据安全问题。Coze是云端服务，你的业务数据必须上传到他们的服务器。对于金融、医疗这些对数据敏感的行业来说，这简直是不可接受的。某家医院就是因为这个原因，直接放弃了Coze，转投n8n怀抱——因为n8n支持私有化部署，数据完全掌握在自己手里。

说n8n火，可不是随便说说。GitHub上15万+的星标，全球20万+用户，还拿到了6000万美元的B轮融资。更厉害的是，它已经有超过6000个社区贡献的工作流模板。

这个工具最让人兴奋的地方在于——它给了你无限的可能性。

开源+私有化部署，这是n8n最核心的竞争力。你可以用Docker几分钟内就部署到自己服务器上，所有数据都在内网流转。这对于追求数据安全的企业来说，简直是刚需。某跨国公司的IT总监就说过："用n8n，我晚上能睡个好觉，不用担心数据泄露问题。"

400+应用集成能力更是杀手锏。从Salesforce、Google Sheets到Slack、Notion，再到各种数据库和API接口，n8n几乎能连接你能想到的所有工具。不像Coze只能在AI对话这个圈子里打转，n8n可以把你整个业务系统都串起来。

全球食品配送巨头Delivery Hero用n8n做用户管理自动化，一个工作流每月节省200小时的人工操作。IT服务总监评价说："功能强大但操作简单，这才是好工具。"

求职平台StepStone更夸张。他们原本需要两周才能完成的数据集成和转换工作，用n8n两小时就搞定了。这效率提升不是几十个百分点，而是几十倍。

还有个零售分析公司，用n8n搭建了实时监控仪表盘，把工作流故障的平均响应时间从几小时缩短到几分钟，系统可靠性达到99.7%。这种级别的优化，直接影响业务运营。

更有意思的是那些创新应用。有技术团队用n8n连接ChatGPT和公司知识库，做出了智能客服；有创业公司把它和电商平台、库存系统对接，实现订单全流程自动化；还有人用它做社交媒体内容自动发布、邮件营销个性化推送...

这些案例的共同点是什么？它们都不是简单的"触发-响应"，而是真正的业务流程自动化。从数据采集、处理、分析到执行操作、发送通知，整个链条一气呵成。

n8n对AI的支持可以说是恰到好处。它原生支持LangChain，可以直接对接OpenAI、Claude、Gemini这些主流大模型，甚至可以用本地部署的开源模型。

想象一个场景：客户在网站提交工单，n8n自动抓取信息，用AI分析问题类型和严重程度，然后根据结果分配给不同部门，同时在Slack发送通知，在CRM里更新记录。这整个流程，以前需要多个系统、多个人工环节，现在一个工作流全搞定。

有个法律科技公司用n8n+AI做合同审查自动化。合同上传后，AI提取关键条款，对比历史数据库找出风险点，生成审查报告，全程无需人工介入。这种应用不仅提升效率，还降低了人力成本。

说实话，n8n不适合所有人。如果你只是想快速做个简单的聊天机器人原型，Coze可能更合适——学习成本低，上手快。

n8n的学习曲线确实比Coze陡一些，但这个投入是值得的。它不是让你做完一个项目就扔的一次性工具，而是能陪伴你业务成长的长期伙伴。

自动化的未来不是在云端点几下鼠标就完事，而是要深入业务流程，真正解决实际问题。从这个角度看，n8n提供的不只是工具，更是一种思维方式！

这或许就是它越来越火的真正原因。

个人玩玩入门选coze，深度玩家选n8n，大家怎么看，欢迎在留言区吱一声！

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