零基础AI智能体实战:如何用coze批量出表情包图片并且带文字！

大家好，我是菜哥！

公众号菜鸟学Python主理人，2017年开始做公众号，从0做起做到31万粉丝，累计写了700多篇Python原创，副业变现7位数，目前是Python领域的头部大号，涉猎量化，AI编程，智能体开发，AI应用开发。

当下2025是AI+智能体大爆发的元年，因为我觉得AI+智能体这个赛道是一个大有可为的赛道，立志打造通过趣味的案例来帮助零基础学习智能体+AI编程，并通过AI来帮助普通人提效的社群！

前面我们讲了很多案例（AI智能体案例），有的是教大家一键出表情包的图，但是是九宫格的网格图片，然后用抠图和切割的方式来分成9张网格图片。但是这条的图片没有文字，终是觉得少了啥味道，今天我们介绍另外一种方法也可以批量出表情包而且是图片带文字的那种，方法很简单！

先上效果图：

是不是效果还不错，整个这个工作流的制作过程，其实不难，我们来看一下节点图：

整个工作流就6个节点，不是很复杂的，主要就是3个部分

• 通过大模型节点输出表情包的场景图片和文字

• 代码节点来把大模型的输出内容变成数组

• 循环节点主要循环的读取数组里面的提示词并进行绘制图片

1.开始节点

开始节点我们的设计是这样的，这个工作流的目的是能根据用户的需求 指定输出表情包的数量和主题，比如 3张小兔子的，5张大橘猫。

所以我们开始节点设计了2个变量：

2.大模型节点

大模型节点主要是通过系统提示词，来输出表情包的数量和表情包绘图的提示词字符串 ，提示词是非常关键的，我们先来看一下整体的节点的设计：

输入的节点 就是body和num ,body就是我们表情包绘制的主体，num是表情包的数量。

这个提示词具体的内容我就不赘述了，前面很多案例都讲过系统提示词的几个要素，如果不太明白，可以直接喊deepseek帮你完成，这个不是很难的。然后这个大模型节点输出。就是这样的一个数组:

3.代码节点

代码节点需要做的事情就是把这个大模型的output的内容转成数组即可，就是这么简单，可以看一下代码节点配置：

4.循环节点

循环节点要做的就是把数组里面的字符串内容，进行循环遍历，然后绘制出来即可。我们喂给循环节点的输入就是前面的input ,其实就是一个数组，里面每一个item都是绘图的大模型的提示词。

然后是图像生成节点:

图片的生成质量是拉满，然后提示词加一个 画一个表情包 后面就是我们每组数组里面的提示词内容 即可。

限于篇幅，我就不全部展开了，有兴趣的同学可以试一下，行动起来才是最重要的。

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