Prometheus Chatbot: Knowledge Graph Collaborative Large Language Model for Computer Components

本文是LLM系列文章，针对《Prometheus Chatbot: Knowledge Graph Collaborative Large Language Model for Computer Components Recommendation》的翻译。

摘要

知识图谱 （KG） 在网络对齐、问答和推荐系统 （RS） 等应用中至关重要，因为它们提供结构化的关系数据，有助于推断间接关系。然而，开发能够以自然语言处理用户输入的基于 KG 的 RS 面临着重大挑战。首先，自然语言处理单元必须有效地处理人类语言中的歧义和可变性，以准确解释用户意图。其次，系统必须精确识别实体（如产品名称）并将其链接到 KG 中的相应节点。为了克服这些挑战，在联想的支持下，我们开发了一种新颖的聊天机器人“Prometheus”，将 KG 与大型语言模型 （LLM） 集成在一起，专门用于推荐计算机组件。该聊天机器人可以准确解码用户请求并提供来自 KG 的个性化推荐，确保准确理解和响应他们的计算机设置需求。

1 引言

2 提出的方法

3 相关工作

4 结果