排列组合模板

最新推荐文章于 2025-02-07 16:53:03 发布
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分类专栏： 算法竞赛 算法竞赛模板 数学 算法竞赛专题(1)-数学 文章标签： 排列组合
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cFarmerReally/article/details/52221150
本文介绍了如何使用简单算法计算排列数和组合数。通过两个函数getA和getC，分别实现了排列数和组合数的计算。这些算法对于解决数学问题及进行概率计算非常有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 求排列组合数。
//n > r
//求排列数
int getA(int n, int r){
    int ans = 1;
    for(int i = 0; i < r; ++i)
        ans *= n-i;
    return ans;
}
//求组合数
int getC(int n, int r){
    int ans = 1;
    for(int i = 1; i <= r; ++i)
        ans = ans*(n+1-i)/i;
    return ans;
}
排列组合模板小结
u013497977的专栏
04-23 1337
排列组合模板小结
排列组合的模板算法
god-jiang的博客
03-23 620
排列组合（百度百科） 排列组合是组合学最基本的概念。所谓排列，就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。组合则是指从给定个数的元素仅仅取出指定个数的元素，不考虑排序。排列组合的中心问题是研究给定要求的排列和组合可能出现的情况总数。排列组合与古典概率论关系密切。 举例说明 //abc的排列 abc acb bac bca cba cab 共有6种排序 //abc的组合 3...
模板：快速排列组合
Irish_Moonshine的博客
10-05 554
例题链接： ACM ICPC2012 成都站 B 快速排列组合void pre()//初始化数组 { memset(logn, 0.0, sizeof(logn)); for (int i = 1; i < maxn; i++) { logn[i] = logn[i - 1] + log(i*1.0); } } double C(int n, int
排列组合模板---A（n,m）和C（n,m）
最新发布
2401_86095880的博客
02-07 1453
在排列组合中A与C代表不同的概念代表的是“排列”（Arrangement 或者 Permutation），指的是从n个不同元素中取出m（1≤m≤n）个元素，按照一定的顺序排成一列，这种安排的方式称为排列。其计算公式为​代表的是“组合”（Combination），指的是从n个不同元素中取出m（1≤m≤n）个元素，不考虑顺序合成一组的方法数。组合的计算公式为，这里的选择不关心顺序，因此数目会少于排列的情况。简单来说，当问题涉及到顺序时使用排列（A），而当问题不涉及顺序时则使用组合（C）。
红与黑排列组合网页模板
01-22
【红与黑排列组合网页模板】是一款设计精美的网页模板，结合了鲜艳的红色与深沉的黑色，为网页设计提供了独特的视觉体验。这款模板在色彩搭配上充分展现了对比度和平衡感，使得内容既能突出重点，又不失整体的和谐...
java数组排列组合问题汇总
08-28
在java数组排列组合问题的应用中，我们可以将其应用于面试或笔试中，多次遇到以下四个关于排列组合的手撕算法，可以用统一的模板实现，如下所示： * 无重复元素的数组，求组合 * 有重复元素的数组，求组合 * 无重复...
排列组合PermutationCombine.zip
09-22
在C++中实现排列组合算法，程序员还需要熟悉诸如`std::vector`、`std::stack`、`std::queue`等STL（标准模板库）容器的使用。这些容器可以有效地帮助管理数据和元素状态的变更。为了提高效率，有时还需考虑算法的...
组合_排列组合_
10-02
总结来说，排列组合是编程中重要的数学工具，全排列算法模板是通过递归方法实现的，而全局数组则用于存储和展示所有可能的排列。同时，这个问题的讨论也关联到了八皇后问题，展示了排列组合在解决实际问题中的应用。...
四张并列组合排列的swot分析图表PPT模板
03-20
标题中的"四张并列组合排列的SWOT分析图表PPT模板"意味着这个模板提供了四个独立的图表，每个图表分别对应SWOT分析的四个方面：优势、劣势、机会和威胁。这种布局使得观众能够快速理解并比较各个因素，便于讨论和...
排列组合算法
05-26
VS2008，很不容易找到的资源
ACM模板(几乎全)
10-15
1 图论 3 1.1 术语 3 1.2 独立集、覆盖集、支配集之间关系 3 1.3 DFS 4 1.3.1 割顶 6 1.3.2 桥 7 1.3.3 强连通分量 7 1.4 最小点基 7 1.5 拓扑排序 7 1.6 欧拉路 8 1.7 哈密顿路（正确？） 9 1.8 Bellman-ford 9 1.9 差分约束系统（用bellman-ford解） 10 1.10 dag最短路径 10 1.11 二分图匹配 11 1.11.1 匈牙利算法 11 1.11.2 KM算法 12 1.12 网络流 15 1.12.1 最大流 15 1.12.2 上下界的网络的最大流 17 1.12.3 上下界的网络的最小流 17 1.12.4 最小费用最大流 18 1.12.5 上下界的网络的最小费用最小流 21 2 数论 21 2.1 最大公约数gcd 21 2.2 最小公倍数lcm 22 2.3 快速幂取模B^LmodP(O(logb)) 22 2.4 Fermat小定理 22 2.5 Rabin-Miller伪素数测试 22 2.6 Pollard-rho 22 2.7 扩展欧几里德算法extended-gcd 24 2.8 欧拉定理 24 2.9 线性同余方程ax≡b(mod n) 24 2.10 中国剩余定理 25 2.11 Discrete Logging(BL == N (mod P)) 26 2.12 N!最后一个不为0的数字 27 2.13 2^14以内的素数 27 3 数据结构 31 3.1 堆（最小堆） 31 3.1.1 删除最小值元素： 31 3.1.2 插入元素和向上调整： 32 3.1.3 堆的建立 32 3.2 并查集 32 3.3 树状数组 33 3.3.1 LOWBIT 33 3.3.2 修改a[p] 33 3.3.3 前缀和A[1]+…+A[p] 34 3.3.4 一个二维树状数组的程序 34 3.4 线段树 35 3.5 字符串 38 3.5.1 字符串哈希 38 3.5.2 KMP算法 40 4 计算几何 41 4.1 直线交点 41 4.2 判断线段相交 41 4.3 三点外接圆圆心 42 4.4 判断点在多边形内 43 4.5 两圆交面积 43 4.6 最小包围圆 44 4.7 经纬度坐标 46 4.8 凸包 46 5 Problem 48 5.1 RMQ-LCA 48 5.1.1 Range Minimum Query(RMQ) 49 5.1.2 Lowest Common Ancestor (LCA) 53 5.1.3 Reduction from LCA to RMQ 56 5.1.4 From RMQ to LCA 57 5.1.5 An algorithm for the restricted RMQ 60 5.1.6 An AC programme 61 5.2 最长公共子序列LCS 64 5.3 最长上升子序列/最长不下降子序列(LIS) 65 5.3.1 O(n^2) 65 5.3.2 O(nlogn) 66 5.4 Joseph问题 67 5.5 0/1背包问题 68 6 组合数学相关 69 6.1 The Number of the Same BST 69 6.2 排列生成 71 6.3 逆序 72 6.3.1 归并排序求逆序 72 7 数值分析 72 7.1 二分法 72 7.2 迭代法(x=f(x)) 73 7.3 牛顿迭代 74 7.4 数值积分 74 7.5 高斯消元 75 8 其它 77
基于hadoop用并行递归实现排列组合运算
01-06
数字排列组合是个经典的算法问题，它很通俗易懂，适合不懂业务的人学习，我们通过它来发现和运用并行计算的优势，可以得到一个很直观的体会，并留下深刻的印象。问题如下： 请写一个程序，输入M，然后打印出M个数字的所有排列组合（每个数字为1，2，3，4中的一个）。比如：M=3，输出： 1，1，1 1，1，2 …… 4，4，4 共64个 注意：这里是使用计算机遍历出所有排列组合，而不是求总数，如果只求总数，可以直接利用数学公式进行计算了。 这种算法常用递归或迭代来实现，单当M=14时，中间结果数量已经过亿，再大的话很容易超过单台机器的处理能力，所以我用hadoop来实现多机分别处理。
暴力破解练习（四）排列组合模板一
Lawrence_121
03-12 670
问题 1.已知不同字母构成的串，求它的全排列#include&lt;iostream&gt; #include&lt;string&gt; using namespace std; void f(char *a, int k) { if (k == strlen(a) - 1) { //将字符数组转换为字符串 string b; b = a; cout &lt;&lt; ...
排列组合问题模板
Jefferson__的博客
09-02 423
目录 前言 一、全排列 二、组合问题 前言 排列组合问题实在暴力枚举的时候经常遇到的问题，是搜索技术的基础之一，是我们必须要掌握的算法。 一、全排列 递归求全排列： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int data[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; int num = 0; void solve(int begin, int end){ if(...
排列组合模板C(m,n)
qq_45929432的博客
07-16 403
const ll mod = 998244353; const ll maxn = 1e5+5; ll f[maxn],inv[maxn]; ll qpow(ll a,ll b) { ll ans=1; while(b) { if(b&1)ans=ans*a%mod; a=a*a%mod; b>>=1; } return ans%mod; } void init() { f[0]=inv[0]=1; for(ll i=1; i<maxn; i++) {
模板：组合数学
wu-kan
05-29 669
组合数学 组合数取模 为方便，CmnCnmC_n^m记为C(n,m)C(n,m)C(n,m)。 struct Combination//底数为0~n都求出来，对p取模 { vector&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;vector&amp;amp;amp;amp;amp;am
求排列组合的两种方式 模板
A_Pathfinder的博客
03-21 692
（图片都来源百度百科） 先说p(n,m),表示从n个不同元素中取出m个元素，并按次序排列的排列数，即字典序，组成的排列叫全排列。 若从n个不同元素中取出m个元素，不考虑次序，则称从n中取出m个组合，其组合数表示为C(n,m)=n!/m!*(n-m)!; 关于排列组合的性质用途太多了，下次再统一整理，这里只介绍求C(n,m)的两种方式 第一种：连乘m个整数商： 对于m个连续...
排列组合数模板
这里RevolIA，_(:з」∠)_
08-01 1031
  A(n,m) = N!/(n-m)!，C(n,m)=N!/((n-m)!*m!) 1费马小定理求逆元， 2预处理一个n！的数组， 3为了防止乘法，乘方爆long long int ，采用了快速乘法和快速幂 #include&lt;bits/stdc++.h&gt; #define ll long long #define mod (ll)(1e9+7) using namespac...
排列组合算法c++模板
10-15
好的，以下是排列组合算法的 C++ 模板： ```c++ #include <iostream> using namespace std; int factorial(int n) { int res = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { res *= i; } return res; } int permutation(int n, int m) { return factorial(n) / factorial(n - m); } int combination(int n, int m) { return permutation(n, m) / factorial(m); } int main() { int n = 5, m = 3; cout << "Permutation: " << permutation(n, m) << endl; cout << "Combination: " << combination(n, m) << endl; return 0; } ``` 其中，`factorial` 函数用于计算阶乘，`permutation` 函数用于计算排列数，`combination` 函数用于计算组合数。
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