ccf(csp) 认证 201403-4 无线网络 【bfs】

该博客介绍了如何使用BFS解决一个无线网络优化问题,即在限定最多放置k个路由器的情况下,确保路由器间的最大距离不超过r,以找到所需的最少路由器数量。博主强调了BFS思想的重要性,并指出忽略k值的代码会导致错误答案。提供了一个具体的样例和解释了代码的改进之处。

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Problem:
有n个坐标已有路由器,有m个坐标可以放置路由器,但是最多放置k个,两路由器间距离不大于r即可建立链接,问最少使用多少个路由器?
Solution:
bfs的一种灵活应用,深度优先搜索是一种常用的编码思想,而不是一种编码套路,理解了思想,这道题也就很好ac了,求最短路,那么我们先确定了大体思路是bfs,但是问题关键在于k,我们在遍历过程中,当访问过(意味着已有更短路径)且中转路由器个数更多时,此时可以保证这个解一定是不是最优解,所以不放入队列中,否则有可能是最优解仍需要加入队列遍历。如果某刻路由器个数已经超过k,那么我们不把这个节点放入队列,认为这是一个不可行解。
note:
1. 有朋友反应网上有代码不考虑k可以ac,但显然代码是错误的,而网友也给出了一组很好的样例:
16 2 1 1
0 0
6 1
0 1
0 2
0 3
1 3
2 3
2 2
2 1
3 1
4 1
4 2
4 3
5 3
6 3
6 2
1 1
5 1
这个样例经过我笔算应该是10,而如果不考虑k会输出6,当然我的代码考虑了K后已经是正确结果10了,得分100分是代码正确的必要不充分条件。

2 . 我的代码是在原先已有错误的代码思路上加了一些细节改动而来, 我觉得这份代码的变量命名和结构已经有点惨不忍睹了,不过联系上我加的一些注释还是很好理解的。欢迎大家评论区继续讨论Orz


                
<think>嗯,用户想了解如何准备CCF CSP认证考试,需要资料和备考经验。首先,我得回忆一下自己之前整理的相关信息,比如考试的结构、常见题型和推荐的资源。记得CSP考试主要考编程和算法,分为5道题,难度递增。前两题通常简单,后面三道需要更复杂的算法。 然后,用户可能想知道具体的学习路径,比如先掌握哪些基础算法,像排序、查找这些。可能还需要动态规划、图论这些高阶内容。要推荐一些学习资料,比如《算法导论》或者在线平台如LeetCode、AcWing,这些都有帮助。 备考经验方面,时间管理和模拟考试很重要。用户提到的引用里有提到模拟考试的情况,比如第三题提交后的评测速度,这说明练习时要适应考试环境,多刷历年真题。可能还需要注意代码的效率和正确性,避免超时或者错误。 另外,考试策略也很关键,比如先做简单题,保证前两题全对,再攻克后面的题目。调试技巧和代码规范也不能忽视,比如变量命名清晰,注释适当,这些在考试中可能影响得分。 用户提供的引用中有一个C++函数检查数字是否含7或是7的倍数,这提示考试中可能涉及基础编程题,需要熟练掌握字符串处理和模运算。所以,在准备时要多练习这类题目,熟悉STL库的使用。 可能还需要提醒用户注意考试规则,比如使用哪些编程语言,环境配置,避免因为不熟悉环境而影响发挥。同时,心理调整也很重要,保持冷静,合理分配时间,遇到难题先跳过。 最后,生成相关问题时要覆盖考试内容、资料推荐、时间安排、常见错误等方面,帮助用户全面了解备考要点。</think>### 如何准备CCF CSP认证考试? #### 一、考试内容与结构 CCF CSP认证考试主要考察编程能力与算法设计,共5道编程题,难度递增。前两题为基础题(如字符串处理、简单数学建模),后三题涉及数据结构(如树、图)和高级算法(动态规划、贪心算法等)[^1]。 #### 二、备考资料推荐 1. **官方资源** - CCF官网提供历年真题和参考答案,建议优先刷近5年题目[^1]。 - 考试环境模拟器(如NOI Linux)可提前熟悉编程环境。 2. **书籍与课程** - 《算法竞赛入门经典(第2版)》:涵盖基础算法与典型例题 - 在线平台:AcWing(C++/Java/Python题解)、LeetCode(专项训练) 3. **代码模板库** - 整理常用模板:快速排序、DFS/BFS、并查集等(例如引用中的`checkPass`函数实现字符串与数值判断)[^2]。 #### 三、备考策略 1. **阶段划分** - **基础阶段(1个月)**:完成前两题专项训练,目标30分钟内AC 示例代码: ```cpp // 引用[2]的优化版本(检查含7或7的倍数) bool isRelatedTo7(int x) { if (x % 7 == 0) return true; while (x > 0) { if (x % 10 == 7) return true; x /= 10; } return false; } ``` - **进阶阶段(2个月)**:攻克第三题(如复杂模拟、二叉树遍历),学习时间复杂度优化技巧 - **冲刺阶段(2周)**:全真模拟考试,训练“1小时3题”节奏 2. **调试技巧** - 使用断言(assert)验证边界条件 - 对大规模数据测试时,用文件输入代替手动输入 #### 四、考场注意事项 1. **时间分配建议** | 题目编号 | 建议耗时 | 目标得分 | |----------|----------|----------| | 第1-2题 | ≤40分钟 | 200分 | | 第3题 | ≤50分钟 | 100分 | | 第4-5题 | 剩余时间 | 争取部分分 | 2. **代码规范** - 变量命名清晰(如`vertexCount`代替`n`) - 关键步骤添加注释(如DFS递归终止条件)
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