商业对商业新生产数据共享交易中的权益保护与技术应用
1 新生产数据共享交易面临的问题
1.1 第三方搭便车问题
在商业对商业新生产数据共享交易(B2BNPDST)中,部分第三方平台可获取平台上交易的新生产数据(NPD)。这些公司借此获利,却无需承担NPD收集成本,从而引发搭便车问题。而且,它们在获取NPD的同时,可能还会接触到多层级数据驱动经济(MLDBE)中其他方的知识产权(IP)和机密信息,并且可能在无保护数据“合法所有者”机密性义务的情况下使用这些数据。
1.2 单一环节故障影响整体
若某一方无法提供NPD或相关服务,将对整个数据驱动经济(DDE)产生影响。例如,提供数据物理存储服务的公司出现故障,DDE将面临严重后果。
1.3 数字伦理问题
数据驱动决策在日常生活中日益普遍,虽有好处,但也存在弊端。基于错误、过时或有偏差的数据做出的决策可能会产生偏差,进而给社会带来诸多后果:
- 产品或服务不安全 :如医疗行业的误诊、建筑行业使用错误数据,可能大规模影响社会。
- 应用引发社会问题 :故障的数据驱动应用,如自动驾驶汽车和人脸识别技术,可能导致社会问题。
- 社会操纵问题 :数据被技术控制和调整以服务个人或团体利益,可能引发社会操纵问题。这些情况引发了超越合同谈判机制的伦理问题。
2 保护新生产数据相关权益的技术途径
2.1 技术保护的前提
在探讨保护NPD相关权益的技术途径时,需明确以下两点:
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