12、智能工厂持续使用意愿及净影响研究

智能工厂持续使用意愿及净影响研究

1. 研究背景

韩国经济在新冠疫情冲击后，受全球经济影响呈现整体复苏态势，但在有限的制造业环境下，各行业、企业类型和规模之间的差距逐渐拉大。随着第四次工业革命的兴起，制造企业对通过数字创新引入和运营智能工厂产生了浓厚兴趣。自2015年政府推动智能工厂建设以来，传统企业逐步利用信息通信技术（ICT）实现自动化和信息化，构建并运营智能工厂，从而提升了生产力、质量、降低了成本并缩短了交付时间。然而，目前关于影响智能工厂持续使用意愿和净影响的研究仍显不足。

2. 理论基础

2.1 智能工厂的定义与组成

工厂是制造企业投入原材料，通过加工、组装等生产流程制造产品的场所。“智能”超越了字典中的含义，意味着具备人工智能，能够像人类一样思考、行动和判断。智能工厂是融合了人工智能概念的智慧工厂。
为实现智能工厂，需通过各种传感器、信息亭或个人电脑收集工厂设施或设备的数据，存储在云端形成大数据，再利用各种优化工具、人工智能或网络物理系统（CPS）对大数据进行分析和智能化处理，以实现对工厂的自主控制。智能制造创新促进团队将工厂自动化（FA）、制造执行系统（MES）、企业资源规划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）和供应链管理（SCM）列为五大建设领域，并大力支持信息系统建设。
根据KS X 9001 - 3标准，智能工厂运营管理系统框架包括愿景与战略、目标与绩效、企业管理、制造运营以及机械与控制五个层次。企业管理层面涵盖了流程、系统和自动化三个视角的组件，其中流程视角包括产品开发、生产计划、过程管理、质量控制、设施管理和物流管理；系统和自动化视角分为信息系统模块和设施自动化模块，信息系统模块包含PLM、ERP、SCM、