3、探索Kubeflow：从CT扫描应用到模型训练部署

探索Kubeflow：从CT扫描应用到模型训练部署

1. CT扫描在疫情中的应用与挑战

在疫情期间，AI研究人员致力于应用相关方法和技术，协助医疗人员理解疾病。研究表明，CT扫描在早期检测方面比传统的RT - PCR测试更有效。不过，诊断性CT扫描使用低剂量辐射，导致扫描结果“嘈杂”，即使用更多辐射时CT扫描图像会更清晰。

为解决这一问题，有新的开源方案提出使用现成的开源项目方法对CT扫描进行去噪，而非采用FDA批准的专有解决方案。这一方案不仅展示了如何将学术成果转化为实际解决方案，还体现了Kubeflow在创建可重现和可共享研究方面的价值，为抗击疫情提供了新的起点。

2. 开启Kubeflow之旅

Kubeflow是一个令人兴奋的工具，它基于Kubernetes构建，具有在本地进行初始开发和探索的优势，后续可迁移到更强大的分布式工具中。以下是使用Kubeflow的详细步骤：

2.1 安装Kubeflow及其依赖

• 安装kubectl ：Kubeflow需要kubectl与Kubernetes进行通信。不同系统有不同的安装方式：
  • Ubuntu用户可使用snap安装：

sudo snap install kubectl --classic

- Mac用户可使用Homebrew安装：