26、新冠疫情下医疗领域的技术应用与分析

新冠疫情下医疗领域的技术应用与分析

1. 医疗领域的相关研究进展

在新冠疫情席卷全球的背景下，医疗系统和相关应用面临着巨大压力。科学界在多个领域开展了研究，以助力抗击疫情，这些领域涵盖了社交媒体对新冠疫情的影响、人类活动轨迹的检测与分析、本体工程在信息表示中的作用，以及利用机器学习算法预测患者的新冠感染状态等。

1.1 社交媒体在医疗领域的应用

社交媒体在过去几年中成为了丰富信息的重要来源，许多应用领域都从中受益，医疗领域便是其中之一。在医疗领域，社交媒体不仅为患者和医疗专业人员提供了交流健康问题的平台，还被用于传染病的检测和跟踪。有研究表明，61%的美国成年人会使用在线健康应用搜索医疗信息，37%的人能够在线检索或发布健康信息。

不过，社交媒体在医疗领域的应用也面临一些挑战。由于医疗应用中通信渠道的指数级增长，难以确保健康相关帖子的准确性。此外，社交媒体在医疗领域的应用还催生了对新挑战的研究，如检测和分析患者的流动性。通过确定患者的位置和兴趣点，可以提供许多医疗服务，这也凸显了位置推荐系统的重要性。例如，Sindbad应用就是一个基于位置的社交网络应用，它由位置感知新闻馈送、位置感知新闻排名和位置感知推荐三个主要组件组成，能够根据用户的位置提供附近的医疗中心、专业人员建议和医疗指导。

1.2 医疗本体的发展

本体是表示特定领域概念和关系的共享词汇。在新冠疫情期间，出现了一些针对新冠的医疗本体。例如，McGagh等人提出的新冠监测本体，包含32个类，有助于监测新冠病例，特别是针对患有呼吸系统疾病的患者。Helmy等人则引入了健康、食品和用户简档本体，用于定制信息检索，他们整合了不同领域的本体，并开发了新的本体，以