可表达本体和存在规则的可处理查询回答
在知识表示和推理领域,查询回答是一个核心任务。本文聚焦于使用追逐(chase)方法进行可处理推理的限制,并提出一系列限制条件,以防止推理过程中出现指数级的膨胀。以下将详细介绍相关概念和研究成果。
1. 研究背景与主要贡献
在实际应用中,对本体和规则进行查询回答时,可能会遇到计算复杂度过高的问题。为了解决这个问题,本文提出了一系列限制条件,并定义了一种新的无环性概念——可处理无环性(tractable acyclicity),旨在确保追逐过程的规模保持多项式级别。主要贡献如下:
- 考虑了规则和本体表达能力的五个一般限制条件,并深入研究了满足这些条件不同组合时布尔合取查询(BCQ)回答的复杂度。
- 利用部分限制条件定义了可处理无环性,这一概念专门为描述逻辑(DL)本体量身定制,保证了在表达性确定本体上进行推理的可处理性。
- 通过对两个大型真实世界本体语料库的实证研究,评估了可处理无环性的普遍性,结果令人鼓舞。
2. 预备知识
在深入研究之前,需要了解一些基本概念:
- 符号定义 :设 $P$、$V$ 和 $F$ 分别是无限可数且两两不相交的谓词、变量和函数符号集合,每个 $S \in P \cup F$ 都有一个非负的元数 $ar(S)$。常量是元数为 0 的函数符号。
- 规则与事实 :一个(析取存在)规则是一阶逻辑(FOL)公式,形式为 $\forall x, y.(B[x, y] \to \bigvee_{i=1}^{n} \exists v_i.H_i[x, v_i])$,其中 $B$
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