3、物联网生态系统与智能设备构建全解析

物联网生态系统与智能设备构建全解析

1. 物联网生态系统关键要素

1.1 商业智能

在物联网环境中,商业智能(BI)让非技术用户能轻松创建和访问跨多数据源和类型的仪表盘与分析内容。如今,还能创建数据包,方便用户在组织或行业内分享内容与分析结果,供他人开展自身分析并创建仪表盘或报告。BI 推动了物联网分析和可视化的普及,市面上有不少具备强大 BI 能力的封装解决方案,其输出可通过桌面、移动和网络等多渠道交付。

1.2 安全、身份与隐私管理

物联网极大提升了安全、隐私、访问控制和合规管理的重要性。网络安全是科技行业面临的重大问题,黑客不断创新攻击手段,企业和技术提供商也在努力构建防护屏障。随着大量物联网设备接入,问题愈发严峻,且物联网设备计算能力强,使恶意软件能在设备层面独立运行。由于物联网生态系统中技术组件提供商众多,除生态系统所有者外,其他参与者缺乏端到端网络安全责任的天然动力。

为应对这些问题,解决方案提供商和客户正实施多层次、多维度的入侵检测与预防机制。安全需求涵盖设备层、数据层、网络通信层和应用层,数据和连接在各阶段都需加密。每个设备和几乎每笔数据交易都要有唯一身份,以便追溯和认证。安全设计和策略要考虑实时的边界保护、入侵检测、响应和审计跟踪,能及时隔离不安全设备或连接,或在可控风险下接纳。同时,要能检测设备连接、网络流量或数据通信中的异常模式,这些是可能入侵的即时指标。设计策略和实践时,可参考 ISO/IEC 27001、NIST 800 - 82 v2、RFC2196、ISA/IEC - 62443 等标准。

人们和企业担心先进分析会使自身行为受外界审查,侵犯隐私。为提升物联网生态系统价值,需连接更多设

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值