10、利用仿生算法补偿网页颜色对比度

利用仿生算法补偿网页颜色对比度

引言

网络可访问性对于残障人士访问互联网至关重要。当互联网不可访问时，会导致他们被社会排斥。为减少这种排斥，可采用主动或被动可访问性方法。主动可访问性依赖规范、建议、法律、工具和方法，促使网站管理员在创建文档时进行正确的结构化和标记，但由于网站管理员参与有限或外部约束，完全可访问的网络在实践中难以实现。被动可访问性则使用辅助技术和转换工具，让用户更好地访问网页内容，这也是Smart Web Accessibility Platform (SWAP)项目关注的重点。

在网页中，文本颜色的可访问性常存在问题，许多网页的文本颜色不满足WCAG 2.0等规范所定义的最低约束，如亮度、色调和对比度的最小差异要求。本文聚焦于文本颜色改进问题，将其形式化为一个优化问题，并探讨使用API算法来解决二色视者用户的颜色对比度补偿问题。

问题提出

WCAG 1.0将可访问性标准分为四个主要组：可理解性、可感知性、健壮性和可操作性，并引入了从A到AAA三个级别的网页可访问性测量方法。其中，关于页面文本信息的表示，特别是颜色对比度，有明确要求：确保前景色和背景色组合在色觉缺陷者或黑白屏幕上查看时提供足够的对比度。

WCAG提供了测量网页文本信息对比度比率的方法。在sRGB颜色空间中，颜色的亮度和对比度计算如下：
- 亮度计算公式：
- (L(x) = 0.2126 * h(x_r) + 0.7152 * h(x_g) + 0.0722 * h(x_b))
- 其中，(h(z) = \begin{cases} \frac{z/255}{12.92} & \text{if } z/255 \leq