1、基于粒子群优化与模糊C均值的动态模糊聚类问题研究

基于粒子群优化与模糊C均值的动态模糊聚类问题研究

会议概述

国际群体智能优化会议（ICSIBO 2014）于法国米卢斯举行，它是OEP 2003（巴黎）、OEP 2007（巴黎）和ICSI 2011（塞尔日 - 蓬图瓦兹）会议的延续。此次会议投稿的论文由国际程序委员会的三名成员进行评审，在收到的48篇投稿中，26篇被选中进行口头报告。这些被接受投稿的作者提交了论文的修订版本，经过第二轮评审，20篇修订后的投稿被收录在会后论文集中，接受率为41.67%。

ICSIBO 2014的目标是突出群体智能元启发式算法的理论进展及其应用。群体智能是一种计算智能技术，涉及研究分散系统中的集体行为。这类系统由一群简单的个体组成，它们在局部相互作用，并与环境相互作用。尽管通常对个体行为没有集中控制，但个体之间的局部相互作用往往会导致全局模式的出现，例如蚁群、动物群体、细菌觅食、蜂群等自然系统。

会议邀请作者展示与群体智能相关的原创工作，包括但不限于群体智能元启发式算法的理论进展、组合优化、离散优化、二进制优化、约束优化、多目标优化、多模态优化、动态优化、噪声优化和大规模优化等；还涵盖了人工免疫系统、粒子群、蚁群、细菌觅食、人工蜂群、萤火虫算法等，以及算法的混合、并行/分布式计算、机器学习、数据挖掘、数据聚类、基于群体智能原则的决策和多智能体系统，还有群体智能原则在各个领域实际问题中的适应和应用。

会议组织架构

• 组织委员会主席 ：
  • Patrick Siarry，法国巴黎东部克雷泰伊大学
  • Lhassane Idoumghar，法国上阿尔萨斯大学 <