10、跑步呼吸训练与行为改变可视化研究

跑步呼吸训练与行为改变可视化研究

1. 跑步呼吸训练应用评估

在跑步过程中进行呼吸训练是一个具有潜力但尚未充分探索的领域。研究人员开发了一款游戏化呼吸训练应用(GBTA),并通过用户研究来评估其效果和用户感知。
- 用户评分情况
| 问题 | 平均评分(M) | 标准差(SD) |
| — | — | — |
| Q4(跑步时能找到合适的呼吸节奏) | 5.23 | 1.47 |
| Q5(呼吸程序能有效减轻压力) | 4.59 | 0.94 |
| Q6(呼吸应用帮助在跑步时关注呼吸) | 6.77 | 0.47 |

从评分来看,Q6的评分最高,且事后测试结果显示,与大多数其他问题(除Q3外)相比,Q6的评分显著更高(p < 0.05),这表明参与者认为该呼吸应用在帮助他们在跑步时关注呼吸方面效果显著。部分参与者在访谈中表示,使用GBTA时过于专注呼吸,甚至忘记了跑步的劳累,或者宣称“极度关注自己的呼吸”。

而Q5的评分最低,由于本研究未将积极减轻压力作为重点,未来研究可以将跑步过程中减轻压力的可能性作为一个有趣的方向。对于Q4评分低于Q1 - Q3,可能是因为用户使用GBTA的时间过短,难以评估该应用的教学技能,后续可通过纵向设计的实验进一步研究。

2. 研究的局限性与未来工作方向

这项研究存在一些局限性,同时也为未来工作指明了方向:
- 设备可用性和功能性 :所使用的应变计腰带是实验室原型,在适配性和可调节性方面考虑不足,跑步时会下滑,导致校准问题,影响用户感知自身呼吸和跟随给

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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