7、云环境下的数据存储与管理

云环境下的数据存储与管理

1. 数据库存储方法的历史回顾

在当今时代，我们往往只关注基于计算机的数据库，但实际上数据库已经存在了几个世纪。古埃及人就曾在石桌上以行列形式存储数据，而近代图书馆则使用卡片索引系统，让用户能从装满卡片的索引抽屉中检索ISBN号码。

数据库的关键属性包括：
- 包含数据（但不一定是信息）。
- 允许读取数据，也可进行更新、删除和插入操作。
- 通常具备（快速）搜索数据项的机制。

在现代，第一个被广泛接受的标准模型是层次数据库。它以树状层次结构存储数据，查询时需沿着层次结构向下导航以获取所需记录。这与当前关系数据库管理系统（RDBMS）中常用的B树索引类似，这种设计能使数据访问速度比其他搜索算法更快，且数据读取次数是已知且可管理的。

2. 关系数据库的崛起

尽管层次数据库在某些查询上速度较快，但也存在显著缺点。从当今拥有高度灵活的RDBMS的角度看，层次结构的刚性使得通过非树结构访问数据既耗费资源又缓慢。在层次数据库普遍使用时，硬盘空间昂贵，为数据提供替代访问路径的唯一方法是在不同树中复制数据，成本极高。而且，如今我们习以为常的即席查询在当时并不容易实现。

20世纪70年代，Codd关于关系模型的开创性工作在数据库领域引发了巨大变革。关系数据库的标准化语言SQL，若数据库设计合理，用户可以非常灵活地进行查询。其类英语的特性使许多管理者无需依赖程序员就能获取所需数据，更好地了解业务。

需要注意的是，数据存储方式的改变会影响数据的访问方式，没有一种存储模型是完美的。如果仅通过已知树结构查询数据，层次数据库仍然适用。在过去几十年里，对象和对象关系数据