18、数据治理与产品思维：企业物联网成功之道

数据治理与产品思维：企业物联网成功之道

1. 数据治理的重要性与目标

数据治理（DG）是基于内部数据标准和政策，管理企业系统中数据的可用性、可用性、完整性和安全性的过程，同时也控制数据的使用。有效的数据治理确保数据一致、可信且不被滥用。在企业面临新的数据隐私法规，且越来越依赖数据分析来优化运营和推动业务决策的今天，数据治理变得愈发关键。

1.1 数据治理的关键角色与流程

数据治理项目通常包括治理团队、作为管理机构的指导委员会和一组数据管理员。他们共同制定数据管理的标准和政策，以及主要由数据管理员执行的实施和执行程序。企业级的数据治理至关重要，而非在业务部门孤立进行。

1.2 数据治理的目标

• 打破数据孤岛 ：当各个业务部门在没有集中协调或企业数据架构的情况下部署独立系统时，数据孤岛就会形成。数据治理旨在通过协作过程协调这些系统中的数据，让各业务部门的利益相关者参与其中。
• 确保数据正确使用 ：避免在系统中引入数据错误，防止潜在的客户个人数据和其他敏感信息的滥用。这可以通过创建统一的数据使用政策，以及持续监控使用情况和执行政策的程序来实现。此外，数据治理还能帮助在数据收集实践和隐私要求之间取得平衡。

1.3 数据治理的好处

• 更准确的分析 ：解决不同系统中数据不一致的问题，提高企业报告和分析应用的准确性。
• 更强的合规性 ：帮助企业遵守新的数据隐私和保护法律，如