17、物联网数据管理与应用全解析

物联网数据管理与应用全解析

一、物联网面临的关键挑战

在物联网应用场景中，连接了大量设备，每个设备都会产生海量数据。这带来了诸多挑战，以下为您详细介绍：
1. 调试难题 ：在整个物联网架构中，可能在设备层、网络层、智能物联网网关层或物联网平台层出现问题，如性能问题或设备无法发送正确数据。调试问题的位置极其困难，企业需要寻找有合适解决方案的供应商。
2. 数据及时性与准确性 ：物联网数据需要及时且准确，不同设备和系统的相关数据需同时汇聚并实时关联，否则数据无价值。企业要寻找能精准汇聚实时数据并及时生成洞察的解决方案。
3. 数据管理与洞察发生位置 ：数据从传感器采集后，会进入智能物联网网关，部分会发送到物联网云平台进行清洗、转换和洞察生成。决策数据管理和洞察生成的位置取决于具体用例和行业。例如：
- 智能农业 ：数据管理可由物联网云平台执行，数据延迟影响不大。
- 采矿 ：需在物联网网关层进行数据管理，以避免巨大损失。
- 自动驾驶汽车 ：数据管理和洞察最好在设备本身进行，以防止事故。

二、数据存储考量与相关需求

1. 数据存储决策 ：企业在开发物联网用例前，需从数据角度考虑以下几点：
   • 哪些数据需要存储。
   • 哪些数据需要丢弃以及何时丢弃。
   • 哪些数据需短期保留。 </