33、大数据处理：HyperLogLog计数与MapReduce性能调优

大数据处理：HyperLogLog计数与MapReduce性能调优

1. HyperLogLog计算唯一计数

在处理大型数据集时，计算不同元素的数量是一项常见的任务。HyperLogLog是一种概率性算法，它可以在可接受的误差范围内高效地估计唯一元素的数量。

1.1 问题与解决方案

• 问题 ：处理大型数据集并计算不同元素的数量，且愿意接受一定的误差。
• 解决方案 ：使用HyperLogLog。

1.2 示例代码

以下是一个使用Java实现的HyperLogLog示例，使用了Google的Guava库进行哈希计算：

import com.google.common.hash.HashFunction;
import com.google.common.hash.Hashing;
import net.agkn.hll.HLL;

public class HyperLogLogExample {
    public static void main(String[] args) {
        HashFunction hasher = Hashing.murmur3_128();
        final Integer[] data = new Integer[]{1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5};
        final HLL hll = new HLL(
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