25、专有名词在话语表示理论中的角色

专有名词在话语表示理论中的角色

1 专有名词的定义及其独特属性

专有名词(Proper Names)是指特定的人、地点、组织或其他实体的名字。与普通名词不同,专有名词通常不带冠词,并且在语法上被视为独一无二的标识符。例如,“北京”指代中国的首都,而“苹果”既可以指水果,也可以指科技公司Apple Inc.,但“北京”永远指向特定的地理位置。

1.1 专有名词的独特性

专有名词具有以下特点:

  • 唯一性 :每个专有名词通常只指代一个特定的实体。
  • 直接指称 :专有名词直接指向实体,而不依赖于上下文。
  • 固定性 :专有名词一旦确定,通常不会轻易改变。

2 专有名词在话语表示理论中的处理

话语表示理论(Discourse Representation Theory, DRT)是一种处理自然语言语义的方法,它通过构建话语表示结构(Discourse Representation Structures, DRSs)来捕捉句子和段落的意义。在DRT中,专有名词的处理尤为重要,因为它们直接指称实体,对理解和生成自然语言至关重要。

2.1 专有名词的引入

在DRT中,专有名词通过引入一个新的话语指称(discourse referent)来表示。例如,句子“琼斯喜欢这本书”中的“琼斯”会被引入到DRS中,成为一个新的指称,表示为 x ,并附带条件 Jones(x)

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值