UVa 12627 Erratic Expansion

本文探讨了通过转变思路优化递归计算方法,避免超时问题,并详细介绍了利用头和尾情况处理来简化问题的方法。同时,文章还强调了在解决类似问题时,灵活思考的重要性。

题目链接:

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&category=844&problem=4352&mosmsg=Submission+received+with+ID+15396764


#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;

long long K, A, B;

long long get_num(long long x, long long i);

int main()
{
	int T;
	scanf("%d", &T);
	int count = 0;
	while(count < T)
	{
		scanf("%lld %lld %lld", &K, &A, &B);
/*
		long long sum = 0;
		// 依次计算每个行的红色气球数
		for(long long i = A; i <= B; i++)
			sum = sum + get_num(K, i);		
*/
		
		printf("Case %d: %lld\n", count+1, get_num(K,B)-get_num(K,A-1));
		count++;		
	}	
	return 0;

}

// 计算第i行及以上的红色气球数
// x代表第x个小时,i代表第i行
long long get_num(long long x, long long i)
{
	if(i == 0)
		return 0;
        if(x == 0 && i == 1)
                return 1;
/*
        if(i % 2 == 1)
        {
                return 2*get_num(x-1, (i+1)/2);
        }
        else
        {
                return get_num(x-1,i/2);
        }

*/
	if(i > pow(2, x-1))
	{
		return get_num(x-1, i-pow(2, x-1)) + 2*pow(3, x-1);
	}
	else
		return 2*get_num(x-1, i);
}

/*

// 依次计算每个行的红色气球数
// x代表第x个小时,i代表第i行
long long get_num(long long x, long long i)
{
	if(x == 0 && i == 1)
		return 1;
	if(i % 2 == 1)
	{
		return 2*get_num(x-1, (i+1)/2);
	}	
	else
	{
		return get_num(x-1,i/2);
	}
}

*/

一开始的想法是递归计算第i行的红色气球总数,然后将A到B行的红色气球数相加。超时。

后来没做出来,看了答案发现,考虑的角度是计算第i行及其以上的红色气球总数,然后用B行及以上减去A-1行及以上的红色气球总数就可以了。

下次再遇到这样的情况,应该学着转变思路想想头和尾的情况,然后再处理。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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