uva 12627 erratic expansion

本文探讨了一种独特的数学问题——红气球的增长模式。通过观察气球数量的变化规律,作者介绍了如何利用递归方法解决实际问题,并详细解释了将时间分解为小时单位来寻找模式的过程。文章还强调了使用longlong数据类型以避免整数溢出的重要性,以及在计算大量气球数量时采用预计算总数量的方法以提高效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:一开始有一个红气球。每小时后,一个红气球会变成三个红气球和一个蓝气球,一个蓝气球会变成四个蓝气球,问经过k小时后,第A~B行一共有多少个红气球。

方法:做这种类型的题目,就先把k比较小的情况列出来,这样比较容易能找到规律,像这道题的规律就是把第k小时的气球图从中间分开,就能发现上半部分的左右两侧和k-1小时的图是一样的。下半部分的左边也和k-1小时的是一样的,右边全是蓝气球,不用管了。这样马上就能想到递归的方法了,最多递归30次。2^30还是挺大的,所以不可能把每行都算出来,只能算从1行到i行的红气球总量,设函数f(x,n)代表第x小时前n行红气球的总数。那么题目所求就是f(k,b)-f(k,a-1)。

注意的地方:最后的结果可能会超int,所以要用long long。可以事先吧第k小时总的红气球数求出来,这样可以减少递归函数的使用,保证不超时。

AC代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<time.h>
using namespace std;
long long s[35];
long long f(int x,int n)
{
    if(n==0)
    {
        return 0;
    }
    else if(x==0)
    {
        return 1;
    }
    else
    {
        int h=int(pow(2,x));
        if(n<=h/2)
        {
            return 2*f(x-1,n);
        }
        else
        {
            return 2*s[x-1]+f(x-1,n-h/2);
        }
    }
}
int main()
{
    int t,i,k,a,b;
    s[0]=1;
    for(i=1;i<=30;i++)
    {
        s[i]=3*s[i-1];
    }
    cin>>t;
    for(i=1;i<=t;i++)
    {
        cin>>k>>a>>b;
        cout<<"Case "<<i<<": ";
        long long ans=f(k,b)-f(k,a-1);
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值