c20081052的专栏

cvCanny函数功能：采用Canny方法对图像进行边缘检测函数原型：voidcvCanny(  constCvArr* image,  CvArr*edges,  doublethreshold1,doublethreshold2,   intaperture_size=3);函数说明：第一个参数表示输入图像，必须为单通道灰度图。

我的电脑是Win10 64位电脑，用的VS2015编译，出现编译错误，error C3861: “GetDynamicTimeZoneInformation”: 找不到标识符；该标志符定义在timezoneapi.h中，报错的地方是os.h,这类系统头文件中用到该标志符。我试图将timezoneapi.h该头文件包含进工程目录，发现还是解决不了问题；索性将os.h中的内容更改解决了问题，问题猜想是...

问题如下：>>> import cv2Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     import cv2ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。以下是非Anaconda方式安装Python2.7，及安装对应的python包；本

2.1.1 读/写图像文件>>import cv2>>image = cv2.imread('MyPic.png')>>cv2.imwrite('MyPic.jpg', image)imread()函数的参数：IMREAD_ANYCOLOR=4；IMREAD_ANYDEPTH=2;IMREAD_COLOR=1;IMREAD

初次在VS2010控制台程序下进行工程的kinect配置，运行网上的相关程序实例，获取人脸跟踪深度图，骨架提取

#include //#include"stdafx.h"#include #include #include #include #include "cvaux.h"#include "cxmisc.h"using namespace std; void BackgroundDiff(IplImage* SrcImg, IplIm

1. gsl在visual studio中运行报错项目---》属性---》c/c++---》预处理器---》预处理器定义---》添加“GSL_DLL”2. GSL生成符合高斯分布的随机数#include #include #include #include using namespace std;#define TRA

OpenCV中 CvSeq 对象由以下语句生成     //创建 CvSeq的容器对象   CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);    // 创建 CvSeq对象  // 第一个参数  生成后的序列的标志( 不甚解)  // 第二个参数 队列（Sequence）头的Size  // 第三个参数 

如题，装的是VS2015，64位的电脑，电脑上还装着VS2012；在VS2015上编译程序，提示 无法打开包括文件:“Windows.h”:No such file or director原因就是没有将Windows.h 这个头文件的目录包含进来，网上有提供的解决方案是 将C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v7.1A\Include 添加到...

点击打开链接https://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4906690.html

参考：https://blog.youkuaiyun.com/u010097644/article/details/56849758  （环境构建）https://blog.youkuaiyun.com/linshuhe1/article/details/51208745#    （实例demo）环境介绍：Android Studio:3.2.0Android SDK Tools:26.1.1An...

引自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_627e716701015zeg.htmlCopyMakeBorder复制图像并且制作边界。（处理边界卷积）函数定义如下：void cvCopyMakeBorder( const CvArr* src, CvArr*dst, CvPoint offset, int bordertype, CvScalar value=cvScal...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/u011817406/article/details/79417052本文内容摘自于仕琪老师写的《opencv入门教程》示例程序如最下面所示：         在读取矩阵元素时，以及获取矩阵某行的地址时，需要指定数据类型。这样首先需要不停地写“<uchar>”，让人感觉很繁琐，在繁琐和烦躁中容易犯错，如下面代码中的错误，用 at()获取...

本文思路及用途如下：由于用ObjectMaker程序会产生带有目标ROI信息的txt文件（即txt中内容为：XXXXXX.jpg 1 19 21 50 50）其中XXXXXX.jpg为图像名，1为该图包含一个目标，其中目标的坐标信息为：左上角x=19，y=21，目标框width=50，height=50；由于txt中包含成千上万张图像及对应目标信息；所以本程序旨在批量从原图中裁出目标ROI区域的图...

参考文章：http://blog.youkuaiyun.com/xiao_lxl/article/details/44645969根据本人实践过程和理解写了下文。一、正样本准备正样本的选取原则正样本的尺寸不是必须一致的，但是要和生成的正样本矢量文件中的宽高有相同的比例（训练过程中，会根据矢量文件中设置的宽高，自动对正样本进行缩放，比如我在用程序标注时，框选目标尺寸为30X30，但生产vec文件时填的尺寸为64...

1、向seq容器添加一系列的CvPoint对象2、定义cmp_func3、调用cvSeqSort，该函数会在内部迭代seq，并每次从seq中取两个CvPoint对象出来作为a、b传入cmp_func，并且根据cmp_func的返回结果来调整这两个对象在seq中的相对位置，返回值是1，就调整序列元素位置。[cpp] view plaincopystatic int near_num_cmp(

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include IplImage *image = 0, *hsv = 0, *hue = 0, *mask = 0,*hue0=0;CvHistogram *hist = 0;int select_object = 0;int

来自于仕琪的讲稿《使用OpenCV进行图像处理》中的例程 程序如下： #include  #include #include #include  int main( int argc, char** argv ){  //声明IplImage指针  IplImage* pFrame = NULL;   IplImage* pFrImg = N

相关知识点参考：http://xiangge2009.blog.sohu.com/147112222.html首先根据旋转的角度、图象对角线的长度计算旋转后的图像的最大宽度、高度，根据旋转后图象最大的宽度、高度生成新的缓冲区，假设图像的左上角为（left,   top）,右下角为（right,   bottom），则图像上任意点（x,   y）绕其中心（xcenter,   ycent

运行结果 :代码如下：#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include  #define w 500int levels = 3;CvSeq* contours = 0; void on_trackbar(int pos){    IplImage* cn

《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了边缘检测，本篇介绍轮廓检测，轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。       在OpenCV中使用轮廓检测是非常方便。直接使用cvFindContours函数就能完成对图像轮廓的检测。下面就来看看这个函数的用法。《OpenCV入门指南》系列文章地址：http://bl

CvMemStorageCvMemStorage *storage=cvCreateMemStorage(block_size);用来创建一个内存存储器，来统一管理各种动态对象的内存。函数返回一个新创建的内存存储器指针。参数block_size对应内存器中每个内存块的大小，为0时内存块默认大小为64k。 strcmpextern int strcmp(const cha

本文参考以下帖子http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows对输入的任意彩图进行轮廓提取，通过调整二值化的阈值来改善轮廓的清晰度 效果如图： 代码如下：//图像轮廓检测上//参考MoreWindows (http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows)//输入一任意的图像，通过控制阈值（如下面的100）来改善二值化效果，将彩

运行效果： 程序：#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "stdio.h"int main(){IplImage* pImg=NULL; //声明IplImage指针pImg = cvLoadImage("E:\\Lena.jpg",-1) ;  //载入图像 //看是否能成功载入if (pImg==NU

例子结果： cvCanny函数功能：采用Canny方法对图像进行边缘检测函数原型：voidcvCanny(  constCvArr* image,  CvArr*edges,  doublethreshold1,doublethreshold2,   intaperture_size=3);函数说明：第一个参数表示输入图像，必

程序如下：/* This is a standalone program. Pass an image name as a first parameter of the program.   Switch between standard and probabilistic Hough transform by changing "#if 1" to "#if 0" and back */

cvInpaint( const vArr*_input_img,const CvArr* _inpaint_mask,CvArr* _output_img, double inpaintRange

今天看到“马氏距离”的字眼，原来简单的认为是加权的欧氏距离，在wiki上查过之后发现原来想简单了，马氏距离能够描述不同维之间的关联性，其关键在于它用到了协方差矩阵，下面是wiki上的介绍：--------------------------在统计学与概率论中，协方差矩阵（或称共变异矩阵）是一个矩阵，其每个元素是各个向量元素之间的方差。这是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。

处理结果如下——

多目标模板匹配结果如图——

匹配输出与模板匹配的第一个目标的位置，并在目标图片中框出

标定结果为——

处理结果如下——

读取摄像头，用鼠标选择目标，

程序代码如下

背景描述：由于在编译caffe版的Mobile-Yolo时会需要安装opencv库，而我系统之前安装的opencv版本一直都是2.4.13版本，而github上的Mobile-Yolo项目中调用了OpenCV3中的视频读写函数，与opencv2的有所差异，因此需要安装OpenCV3版本，项目推荐的OpenCV版本为OpenCV3.3.1;Caffe 版 MobileNet-Yolo项目地址...