Python学习之——zip（），zip(*)函数

在学习用tensorflow打造唐诗生成网络时看到如下函数：

words，_=zip(*count_paris)

words = words[: len(words)]

word_int_map = dict（zip(words,range(len(words)))）

代码中的count_paris为类似[你：2， 我:3 ， 他：5，好：4，……]的list，里面包含词及其对应的个数；

第一句代码含义表示提取words=[你，我，他]

第二句代码含义表示取前len(words)个词构成的words，这里的长度可依据实际情况更改，思路是保留高频词汇；例如len取了3，最后words=（你，我，他）

第三句代码就是将中文词汇和对应计算机能识别的数字做映射，这里举的例子很简单，和range（保留词个数）的数字多对应；例如range（3），则表示数字范围为0，1，2；则zip((你，我，他)，（0，1，2）)后变为[（你，0），（我，1），（他，2）]

zip（）函数

描述

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

语法

zip 语法：

zip([iterable, ...])

参数说明：

• iterabl -- 一个或多个迭代器;

返回值

返回元组列表。

实例

以下实例展示了 zip 的使用方法：

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]