P5666 [CSP-S2019] 树的重心 题解

P5666 [CSP-S2019] 树的重心 题解

题目描述

小简单正在学习离散数学,今天的内容是图论基础,在课上他做了如下两条笔记:

  1. 一个大小为 n n n 的树由 n n n 个结点与 n − 1 n - 1 n1 条无向边构成,且满足任意两个结点间有且仅有一条简单路径。在树中删去一个结点及与它关联的边,树将分裂为若干个子树;而在树中删去一条边(保留关联结点,下同),树将分裂为恰好两个子树。
  2. 对于一个大小为 n n n 的树与任意一个树中结点 c c c,称 c c c 是该树的重心当且仅当在树中删去 c c c 及与它关联的边后,分裂出的所有子树的大小均不超过 ⌊ n 2 ⌋ \lfloor \frac{n}{2} \rfloor 2n(其中 ⌊ x ⌋ \lfloor x \rfloor x 是下取整函数)。对于包含至少一个结点的树,它的重心只可能有 1 或 2 个。

课后老师给出了一个大小为 n n n 的树 S S S,树中结点从 1 ∼ n 1 \sim n 1n 编号。小简单的课后作业是求出 S S S 单独删去每条边后,分裂出的两个子树的重心编号和之和。即:

∑ ( u , v ) ∈ E ( ∑ 1 ≤ x ≤ n 且 x 号点是 S u ′ 的重心 x + ∑ 1 ≤ y ≤ n 且 y 号点是 S v ′ 的重心 y ) \sum_{(u,v) \in E} \left( \sum_{1 \leq x \leq n \atop 且 x 号点是 S'_u 的重心} x + \sum_{1 \leq y \leq n \atop 且 y 号点是 S'_v 的重心} y \right) (u,v)E x号点是Su的重心1xnx+y号点是Sv的重心1yny

上式中, E E E 表示树 S S S 的边集, ( u , v ) (u,v) (u,v) 表示一条连接 u u u 号点和 v v v 号点的边。 S u ′ S'_u Su S v ′ S'_v Sv 分别表示树 S S S 删去边 ( u , v ) (u,v) (u,v) 后, u u u 号点与 v v v 号点所在的被分裂出的子树。

小简单觉得作业并不简单,只好向你求助,请你教教他。

输入格式

本题包含多组测试数据。

第一行一个整数 T T T 表示数据组数。

接下来依次给出每组输入数据,对于每组数据:

第一行一个整数 n n n 表示树 S S S 的大小。

接下来 n − 1 n − 1 n1 行,每行两个以空格分隔的整数 u i u_i ui v i v_i vi,表示树中的一条边 ( u i , v i ) (u_i,v_i) (ui,vi)

输出格式

T T T 行,每行一个整数,第 i i i 行的整数表示:第 i i i 组数据给出的树单独删去每条边后,分裂出的两个子树的重心编号和之和。

输入输出样例 #1

输入 #1

2
5
1 2
2 3
2 4
3 5
7
1 2
1 3
1 4
3 5
3 6
6 7

输出 #1

32
56

说明/提示

【样例 1 解释】

对于第一组数据:

删去边 ( 1 , 2 ) (1,2) (1,2),1 号点所在子树重心编号为 { 1 } \{1\} {1},2 号点所在子树重心编号为 { 2 , 3 } \{2,3\} {2,3}

删去边 ( 2 , 3 ) (2,3) (2,3),2 号点所在子树重心编号为 { 2 } \{2\} {2},3 号点所在子树重心编号为 { 3 , 5 } \{3,5\} {3,5}

删去边 ( 2 , 4 ) (2,4) (2,4),2 号点所在子树重心编号为 { 2 , 3 } \{2,3\} {2,3},4 号点所在子树重心编号为 { 4 } \{4\} {4}

删去边 ( 3 , 5 ) (3,5) (3,5),3 号点所在子树重心编号为 { 2 } \{2\} {2},5 号点所在子树重心编号为 { 5 } \{5\} {5}

因此答案为 1 + 2 + 3 + 2 + 3 + 5 + 2 + 3 + 4 + 2 + 5 = 32 1 + 2 + 3 + 2 + 3 + 5 + 2 + 3 + 4 + 2 + 5 = 32 1+2+3+2+3+5+2+3+4+2+5=32

【数据范围】

测试点编号 n = n = n=特殊性质
1 ∼ 2 1 \sim 2 12 7 7 7
3 ∼ 5 3 \sim 5 35 199 199 199
6 ∼ 8 6 \sim 8 68 1999 1999 1999
9 ∼ 11 9 \sim 11 911 49991 49991 49991A
12 ∼ 15 12 \sim 15 1215 262143 262143 262143B
16 16 16 99995 99995 99995
17 ∼ 18 17 \sim 18 1718 199995 199995 199995
19 ∼ 20 19 \sim 20 1920 299995 299995 299995

表中特殊性质一栏,两个变量的含义为存在一个 1 ∼ n 1 \sim n 1n 的排列 p i ( 1 ≤ i ≤ n ) p_i (1 \leq i \leq n) pi(1in),使得:

  • A:树的形态是一条链。即 ∀ 1 ≤ i < n \forall 1 \leq i \lt n ∀1i<n,存在一条边 ( p i , p i + 1 ) (p_i, p_{i + 1}) (pi,pi+1)
  • B:树的形态是一个完美二叉树。即 ∀ 1 ≤ i ≤ n − 1 2 \forall 1 \leq i \leq \frac{n-1}{2} ∀1i2n1 ,存在两条边 ( p i , p 2 i ) (p_i, p_{2i}) (pi,p2i) ( p i , p 2 i + 1 ) (p_i, p_{2i+1}) (pi,p2i+1)

对于所有测试点: 1 ≤ T ≤ 5 , 1 ≤ u i , v i ≤ n 1 \leq T \leq 5 , 1 \leq u_i,v_i \leq n 1T5,1ui,vin。保证给出的图是一个树。
时限 4000 4000 4000 ms,空限 250 250 250 MB


这道题是一道难度很大、质量很高的紫题。

题面翻译:给出一棵树,断开任何一条边都会形成两棵子树,这两棵子树有不同的重心。设断开边 p i p_i pi 后,两棵树的重心编号和为 a n s i ans_i ansi,求所有 a n s i ans_i ansi 的总和。


SOL

先考虑断开每条边,暴力求出两棵子树的重心,时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 以上,显然会超时。

我们知道,一棵树的重心一定在它的重儿子所在的子树上,于是我们先做一遍 DFS 求出每个节点所在子树的大小和它的重儿子、轻儿子,之后用倍增数组 s o n i , j son_{i,j} soni,j 表示节点 i i i 往它的重儿子走 2 j 2^j 2j 步后走到的节点。

然后再做一遍 DFS 来依次剪断每一条边,设剪掉的边为 p n o w , i p_{now,i} pnow,i 。剪断一条边后,如果发现 s o n n o w , 0 son_{now,0} sonnow,0 i i i 就把 s o n n o w , 0 son_{now,0} sonnow,0 换成 n o w now now 的轻儿子。还要 s o n n o w , 0 son_{now,0} sonnow,0 与当前点上方的子树比较,取子树大小大的那一棵子树为重儿子。然后要重新求当前节点的倍增数组。

剪掉一条边后, s i z n o w siz_{now} siznow 变为 n − a i n - a_i nai ,然后求子树 n o w now now 的重心 x x x ,只需要不断地往 n o w now now 重儿子跳,如果发现跳到一个点后这个点所在子树的大小超过 s i z n o w ÷ 2 siz_{now} \div 2 siznow÷2 ,说明重心肯定在这棵子树上,否则就不能跳。

除此之外,要判断 x x x 上方的节点数是否超过 s i z n o w ÷ 2 siz_{now} \div 2 siznow÷2 ,然后一棵树可能有两个重心,再判断 s o n x , 0 son_{x,0} sonx,0 上方的节点数是否超过同样的值。

做完之后,别忘记多组数据、开 long long !!!


CODE

#include<iostream>
#include<vector>
#define int long long
using namespace std;
int t;
int n,siz[300005],hvson[300005][21],ltson[300005],ans;
vector <int> tree[300005];
/*
siz[x] -> x的子树大小
hvson[x][i] -> x跳到第2^i个重儿子所在的节点
ltson[x] -> x的轻儿子(次重儿子)
*/
void dfs(int now,int fath)//求出siz、hvson、ltson
{
    siz[now] = 1;
    hvson[now][0] = 0;
    for(auto i : tree[now])
    {
        if(i == fath) continue;
        dfs(i,now);
        siz[now] += siz[i];
        if(siz[i] > siz[hvson[now][0]]) ltson[now] = hvson[now][0],hvson[now][0] = i;
        else if(siz[i] > siz[ltson[now]]) ltson[now] = i;
    }
    return;
}
void rmq(int now = 0)//倍增,缺省值,当未声明now时将now设为0
{
    for(int j = 1;j <= 20;j++)
    {
        if(now) hvson[now][j] = hvson[hvson[now][j - 1]][j - 1];
        else
        {
            for(int i = 1;i <= n;i++) hvson[i][j] = hvson[hvson[i][j - 1]][j - 1];
        }
    }
}
void getans(int now)//计算答案
{
    int x = now;
    for(int i = 20;i >= 0;i--)
    {
        if(siz[hvson[x][i]] > siz[now] / 2) x = hvson[x][i];//倍增
    }
    if(!x) x = now;
    ans += x;
    if(siz[now] - siz[hvson[x][0]] <= siz[now] / 2 && hvson[x][0] != x) ans += hvson[x][0];//判断双重心
    return;
}
void solve(int a,int b)//递归求解
{
    int k = hvson[a][0],tp = siz[a];
    for(auto i : tree[a])
    {
        if(i == b) continue;
        if(i == k)//重儿子被剪掉
        {
            if(siz[ltson[a]] > n - tp) hvson[a][0] = ltson[a];
            else hvson[a][0] = b;//当上方节点更多,重儿子变为父节点
        }
        else
        {
            if(siz[k] < n - tp) hvson[a][0] = b;
            else hvson[a][0] = k;
        }
        siz[a] = n - siz[i];
        rmq(a);//重构倍增数组
        getans(a);
        getans(i);
        solve(i,a);
    }
    //还原
    siz[a] = tp;
    hvson[a][0] = k;
    rmq(a);
    return;
}
signed main()
{
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        cin >> n;
        for(int i = 1;i <= n;i++) tree[i].clear();//初始化
        ans = 0;
        for(int i = 1;i < n;i++)
        {
            int a,b;
            cin >> a >> b;
            tree[a].push_back(b);
            tree[b].push_back(a);
        }
        dfs(1,0);
        rmq();
        solve(1,0);
        cout << ans << '\n';
    }
}
C++中实现CSP-S 2019中的树结构相关问题时,通常需要构建一棵树,并对其进行遍历以完成特定任务,例如计算树的直径、深度或路径等。这类问题通常可以通过深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决。 ### 示例问题:树的直径计算 树的直径是指树中最长的两个节点之间的路径长度。该问题在CSP-S 2019中可能出现,解决方法是通过两次深度优先搜索: 1. 从任意节点出发,找到最远的节点 $ A $。 2. 从节点 $ A $ 出发,再次进行深度优先搜索,找到最远的节点 $ B $。此时,$ A $ 和 $ B $ 之间的距离即为树的直径。 ### C++实现示例 以下是一个使用邻接表表示树的C++实现,用于计算树的直径: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 100005; // 假设节点数量最多为1e5 vector<pair<int, int>> adj[MAXN]; // 邻接表:存储相邻节点及其边权 int maxDist = 0, farNode = 0; // 最远距离和最远节点 // 深度优先搜索函数 void dfs(int node, int parent, int dist) { if (dist > maxDist) { maxDist = dist; farNode = node; } for (auto neighbor : adj[node]) { int nextNode = neighbor.first; int weight = neighbor.second; if (nextNode != parent) { dfs(nextNode, node, dist + weight); } } } int main() { int n; cin >> n; // 输入节点数量 // 输入n-1条边,构建邻接表 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; adj[u].push_back({v, w}); adj[v].push_back({u, w}); } // 第一次DFS找到最远节点A dfs(1, -1, 0); // 重置状态,第二次DFS找到最远节点B并计算直径 maxDist = 0; dfs(farNode, -1, 0); cout << "树的直径为:" << maxDist << endl; return 0; } ``` ### 代码解析 - **邻接表**:`adj` 是一个向量数组,每个元素存储相邻节点和边的权重。 - **DFS函数**:`dfs` 用于递归遍历树,计算当前节点到根节点的距离。 - **两次DFS**: - 第一次从任意节点(如1)开始,找到最远的节点 `farNode`。 - 第二次从 `farNode` 开始,找到最远的节点并计算最大距离,即树的直径[^1]。 ### 时间复杂度 - 由于每个节点和边仅被访问一次,因此总时间复杂度为 $ O(N) $,其中 $ N $ 是节点数量。 ### 适用场景 - 这种方法适用于无向树结构,边的权重可以为任意正数。 - 如果题目要求求解路径上的具体节点,可以在DFS过程中记录路径信息。 ### 注意事项 - 在实际编程竞赛中,需要注意输入输出格式,以及节点编号的起始值。 - 如果树的规模较大,建议使用非递归DFS或优化递归栈大小,以避免栈溢出问题。 --- ###
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