虚拟角色动画:从情感表达模拟到手语呈现的挑战与突破
1. 情感化虚拟角色的目光与头部动作模拟
在创建具有情感表达的虚拟角色时,目光和头部动作的模拟至关重要。研究者开发了具有情感表现力的目光和头部动作模型,并进行了用户研究,以测试这些模型生成的面部动画序列的情感表现力和自然度。
1.1 用户研究结果
- 情感表达方面
- 对于虚拟ECA,目光行为的变化可成功表达其唤醒水平的变化。
- 头部行为的变化能成功表达虚拟ECA的唤醒/支配水平的变化。
- 结合目光和头部行为的变化,能成功表达虚拟和机器人ECA的唤醒/支配水平的变化,即使情感水平在其他维度同时改变时也适用。
- 自然度和情感表达方面 :虚拟ECA比机器人ECA更自然,但参与者在感知虚拟ECA不存在的唤醒/支配水平变化的意外情况更多。此外,参与者使用机器人ECA确定情感正确描述符的任务完成得更成功,这可以用恐怖谷效应来解释,即机器人ECA虽自然度较低,但情感表达更丰富。
1.2 模型贡献与改进方向
- 模型贡献差异 :目光模型对整体情感表现力的贡献明显小于头部动作模型。并且当前模型生成的目光行为不足以成功表达虚拟ECA支配水平的变化。
- 改进方向
- 目光行为研究 :应开展更多关于用目光行