MATLAB实现多步未来预测的DNN全连接神经网络

时间序列预测是许多领域中的重要任务，其中包括金融、气象、股票市场等。在本文中，我们将使用MATLAB来实现一个DNN（深度神经网络）的全连接模型，用于多步未来预测。我们将介绍如何准备数据、构建神经网络模型、训练模型并进行预测。

首先，让我们准备数据。我们假设我们有一个时间序列数据集，其中包含一系列的输入特征和相应的目标值。我们将使用前一部分的输入特征来预测后续的多个目标值。为了简化问题，我们将使用一个一维的时间序列数据。

% 生成示例数据
t = (0:0.1:10)';
x =