贝叶斯分类器的代码实现

贝叶斯分类器是一种常用的机器学习算法，它基于贝叶斯定理来进行分类。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写贝叶斯分类器的代码，并给出一个简单的示例。

首先，我们需要导入必要的库：

import numpy as np
from collections import defaultdict

然后，我们可以定义一个NaiveBayesClassifier类来实现贝叶斯分类器：

class NaiveBayesClassifier:
    def __init__(self)