Otsu阈值处理
Ostu是一种阈值选择的算法,在面对色彩分布不均匀的图像时,阈值的选择就会变得很复杂。这时我们就不需要凭借经验去认为设定,而是根据Otsu算法来计算出最合适的阈值。
Ostu的思想很简单,属于暴力寻优的一种,分别计算选用不同灰度级作为阈值时的前景、背景、整体方差。当方差最大时,此时的阈值最好。
代码展示
我们从百度图片库中选择一张偏暗的图片来测试程序。
import cv2 as cv
image = cv.imread("picture.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
ret1, dst1 = cv.threshold(image, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
ret2, dst2 = cv.threshold(image, 0 , 255, cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("