python+opencv-08 腐蚀

最新推荐文章于 2024-12-13 23:18:31 发布
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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 计算机视觉
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本文探讨了Python中使用OpenCV进行图像腐蚀的操作，这是一种形态学处理技术，用于消除图像边界点。腐蚀过程涉及对像素点执行与运算，只有当卷积核全为1时才会保留像素。文章提供了代码展示及关键代码的详细解释，包括结构元素的选择、锚点位置、迭代次数和边界处理方式。

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python+opencv-08 腐蚀

腐蚀

腐蚀是形态学基本操作中的一种，它通过使图像沿着边界向内收缩，达到消除边界点的目的。一般输入图像为二值图像。
腐蚀操作是将像素点与卷积核函数做与运算，只有全1时才保留这个像素点，否则则舍弃这个点。

代码展示

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread("fu.jpg")
k = np.ones((3, 3), np.uint8)
img = cv.erode(image, k, iterations=3)
cv.imshow(
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【python opencv】膨胀与腐蚀
m0_62599305的博客
02-04 996
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06-14 928
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02-10 1488
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01-25 237
import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread('d:\picture\dige.png') cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() kernel = np.ones((3...
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11-27 1685
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1，还是力推清华源，还要交导师检查就不赘述了，当是给自己的小日记叭 https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11314761.html这个博客中讲了如何安装，以及如何防止不自动补全 2，安装成功测试一下版本 3，接下来进行图片形态学处理：灰度化--》二值化--》膨胀--》腐蚀 （码住这个博客https://blog.youkuaiyun.com/nijiayan123/article/details/80093653） a...
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opencv实现图片的腐蚀 腐蚀操作关键是需要用到两个函数：一个是getStructuringElement（）,另一个是erode（）函数 相关解释如下： getStructuringElement（内核的形状，大小），其中内核的形状位矩形、交叉形、椭圆形，大小以一对元组表示如（4，4） erode（img1,kernel,iterations=1）,img1是原来的图片，kernel指腐蚀操作的内核，默认是一个简单的3X3矩阵，我们也可以利用getStructuringElement（）函数指明它的形状
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在计算机视觉中，膨胀和腐蚀是两种基本的图像形态学操作。膨胀通过扩展前景区域，增大物体，常用于填补小空洞和连接物体；腐蚀则通过收缩前景区域，使物体变小，主要用于去除噪声和分离相邻物体。膨胀和腐蚀操作通过结构元素（Kernel）控制图像变化，常用于图像去噪、物体分割和边缘增强等任务。本文详细介绍了膨胀和腐蚀的基本原理、应用场景，并展示了如何在Python中使用OpenCV实现这些操作。膨胀和腐蚀的组合操作，如开运算和闭运算，也在实际应用中发挥着重要作用。
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