matplotlib-25 调整刻度范围和刻度标签

最新推荐文章于 2024-06-19 23:11:40 发布

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这篇博客主要介绍了如何在matplotlib中调整刻度范围，特别是如何实现坐标轴刻度标签的逆序设置，通过xlim(max, xmin)可以实现这一功能。" 127508926,8646407,使用JavaScript API在百度地图上添加文本标注,"['JavaScript', '前端框架', 'HTML', '地图API', '百度地图']

调整刻度范围和刻度标签

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 200)
y = np.sin(x)

plt.subplot(211)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(212)
plt.xlim(-2*np.pi, 2*np.pi)
plt.xticks([-2*np.pi, -3*np.pi/2, -1*np.pi, -1*np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi],
           [r"$-2\pi$", r"$-3\pi/2$", r"$-\pi$", r"$-2\pi/2$", r"$0$", r"$\pi/2$", r"$\pi$", r"$3\pi/2$", r"$2\pi$"])
plt.plot(x, y)
plt.show()

在这里插入图片描述

逆序设置坐标轴刻度标签

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

data = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 200)
x = []
for i in data:
        x.append(0 - i)
y = np.sin(x)

plt.subplot(211)
plt.xlim(-2*np.pi, 2*np.pi)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(212)
plt.xlim(2*np.pi, -2*np.pi)
plt.plot(x, y)
plt.show()