matplotlib-24 调整图例和标题样式

TeX

使用TeX对文本内容进行渲染，使用r"$$"的模式，非数字表达式以斜体输出，呈现印刷级别的文档效果。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 200)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label=r"$\sin(x)$")
plt.legend(loc="upper right")
plt.title(r"$\sin(x)$函数")
plt.show()

图例样式调整

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.arange(0, 2.1, 0.1)
y1 = x
y2 = x ** 2
y3 = x ** 3
plt.plot(x, y1, label="$x^{1}$")
plt.plot(x, y2, label="$x^{2}$")
plt.plot(x, y3, label="$x^{3}$")
plt.legend(loc="upper left",
           bbox_to_anchor=(0.05, 0.96),
           ncol=3,
           title="指数函数",
           shadow=True,
           fancybox=True)
plt.show()

• loc：位置参数。可以的取值为：upper right；upper left；lower left；lower right；center left；center right；lower center； upper center；center。
• bbox_to_anchor：具体位置参数。一般有四个取值(a,b,c,d)。距离画布左侧的距离=a*X轴长度。距离画布底部的距离=b*Y轴长度。线框长度=c*X轴长度。线框宽度=d*Y轴长度。
• shadow：为True时代表有阴影。
• fancybox：为True时代表线框有圆角。

标题样式调整

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.arange(0, 2.1, 0.1)
y1 = x
y2 = x ** 2
y3 = x ** 3
plt.plot(x, y1, label="$x^{1}$")
plt.plot(x, y2, label="$x^{2}$")
plt.plot(x, y3, label="$x^{3}$")
plt.legend(loc="upper left",
           bbox_to_anchor=(0.05, 0.96),
           ncol=3,
           title="指数函数",
           shadow=True,
           fancybox=True)
plt.title("函数图像",
          loc="center",
          family="SimHei",
          size=20,
          style="oblique",
          color="r")
plt.show()

• loc：位置。可选参数为：left，center，right。
• family：字体。
• size：字号
• color：字体颜色。
• style：风格。

饼图的图例

# -*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

data = [4, 9, 5, 10]
labels=["哈士奇", "贵宾犬", "吉娃娃", "柴犬"]
sum = sum(data)
num = []
for i in data:
        num.append(i/sum)
wedges, texts, autotexts = plt.pie(num,
                                   autopct="%3.1f%%",
                                   textprops=dict(color="w"),
                                   colors=["r", "g", "b", "y"])
plt.legend(wedges,
           labels,
           fontsize=12,
           title="狗的种类",
           loc="center right",
           bbox_to_anchor=(0.95, 0.1, 0.3, 1))
plt.setp(autotexts, size=15, weight="bold")
plt.setp(texts, size=12)
plt.title("不同类型狗的数量所占的百分比", size=20)
plt.show()

plt.legend(wedges,labels)

• wedges：饼片示例列表。
• labels：文本标签列表。